导读：

在人口红利消退的背景下，获取新用户的成本持续攀升，传统的广告投放方式已不再适用。为了在竞争激烈的市场环境中控制成本、优化效果，精细化运营数据成为必然趋势。

如何“用好数据”与“精耕细作”？ 采用数据驱动的策略，尤其是借助数据管理平台（DMP），已成为广告主的新选择。DMP 通过整合多源数据，细分目标群体，从而指导精准投放。

数据管理平台的关键应用：

1. 构建人群：运用标签等手段，依据数据而非主观判断，构建具有明确特征的目标群体。
2. 执行投放：基于构建的人群数据，实施精准广告投放。
3. 衡量效果：收集投放过程中的点击、转化数据，但需注意这些信息应即时反馈回算法，优化后续策略。

面临的挑战：

• 人群构建：依赖于营销团队的主观判断，缺乏数据支持。
• 数据时效性：构建后的人群数据静态化，无法实时优化策略。
• 历史数据整合：广告主过往的营销数据未能有效整合与利用。

解决方案与升级：

• TalkingData 在2019年对其智能营销云（SmartMarketingCloud，SMC）进行优化，着重强化三大核心能力：

1. 深入洞察：提供全面的用户画像分析，包括但不限于性别、年龄、兴趣等基本属性，以及更深入的终端属性、商旅分析、App使用偏好、电商行为等维度。

   • App使用分析：详细分析目标受众在各类App的覆盖情况、活跃度及市场指数（TGI）等，揭示潜在用户的需求与偏好。

   • 电商行为分析：统计当前人群的网购活跃度、购买力、消费习惯等，为个性化营销提供数据支持。

2. 动态优化：广告计划中的互动与转化数据自动反馈至智能营销云，通过算法分析用户特征，实现人群包的动态调整，增强投放策略的适应性与有效性。

3. 数据资产管理：整合历史营销数据，形成数据资产，利用数据中台能力，构建用户全生命周期轨迹，支持精细化营销策略的实施。

通过上述改进，广告主得以在数据驱动的营销策略下，实现ROI的提升与成本的有效控制。在当前广告市场环境下，这无疑是一条行之有效的优化之道。