标题：清华大学研讨人工智能伦理与个性化学习

清华大学社科学院在清华科技园举办的“人工智能心理学与算法伦理”研讨会，聚焦于人工智能在教育领域的应用与伦理议题。心理学系副教授伍珍出席并发言，强调了算法在促进个性化学习方面的潜力，同时也指出伴随而来的人工智能伦理问题。

伍珍指出，人工智能在教育应用中，尤其是在智能教育、智能导师、智能测评、教育游戏、教育机器人等领域展现出巨大潜力。她认为，人工智能在一定程度上能够尊重学习者的个体特征，满足个性化需求，并采用适应性教学策略，如个性化资源推荐算法。

伍珍进一步阐述，人工智能在监测学习环境和学生学习状态方面提供了辅助，有助于促进教育公平。然而，人工智能在重塑教育形态的同时，也引发了复杂伦理挑战，包括价值塑造、隐私保护以及智能教学机器的角色界定等。

人工智能算法的伦理问题被概括为三个方面：算法的理性与公平公正、数据泄露引发的隐私担忧、以及智能教学机器的身份和权力边界。伍珍呼吁建立概念模型和问责原则，以明确各参与方的责任，例如在平台机器智能泄露隐私时如何追责，以及算法开发者、设计者和使用者在整个流程中应承担的具体责任。

伍珍强调，尽管智能机器可能参与知识传授，但教师在情感支持、价值塑造和引导方面仍发挥关键作用。因此，心理学的重要性日益凸显。

伍珍认为，面对人工智能伦理问题，构建明确的概念模型和问责原则至关重要。这不仅包括制定规则以确保透明度和责任归属，还包括对智能系统的潜在影响进行持续评估，以维护教育和伦理标准的平衡。