导览

人工智能在计算机视觉、语音识别及深度学习等领域实现了重大突破，为社会经济的全面发展提供了强有力的技术支撑。它不仅重塑了生产、流通、服务的组织形式，而且加速了产业结构与产业格局的迭代更新。面对由人工智能引发的科技与产业变革浪潮，我们必须积极应对，推动传统产业的智能化转型，促进高质量的智能化产业发展，以增强供给结构与需求结构之间的适应性，进而助力构建双循环经济发展新框架。

智能化流通系统的核心角色

人工智能在构建双循环新发展格局中扮演着关键角色，其重点在于构建完善的内需体系。通过促进消费品质提升与规模扩大，以及从产业链源头激发有效需求，培育潜在需求，优化需求结构，人工智能为经济增长注入了智能动力。

赋能生产，驱动产业升级

人工智能的介入降低了企业与消费者之间的信息不对称，提升了生产制造系统的灵活性，形成了具备自我感知、学习、决策、执行与调整功能的智能制造系统。这一系统高效地响应市场需求，智能分析、知识图谱的应用能够精准洞察收入水平、结构与预期，提出相应的收入分配建议，以减轻人工智能可能带来的劳动收入分配冲击，提升社会整体的收入满意度。

智能消费与流通模式的创新

人工智能为流通系统提供了智能化的数据决策支持，推动了智慧平台、智慧支付与智慧物流的融合，实现信息流、资本流、实物流的无缝对接，构建了线上线下融合的新流通模式。这种模式通过智能化的流通业态结构与生态系统，实现了流通效率的极大提升。

解决供需结构错配的利器

在深化供给侧结构改革的过程中，人工智能的高性能算法起到了关键作用。通过打通创新链、强化产业链、稳定供应链、优化价值链，构建结构合理、高效稳定的产业链供应链体系，人工智能成为了供给侧结构改革的重要推动力。

创新链的全面渗透

人工智能在创新链的各个环节发挥着重要作用，从要素认知、协同管理到评价反馈，其技术优势在创新过程中得以充分展现，为产业链的持续发展提供了强大动力。随着人工智能在创新链全生命周期的深入应用，智能化基础设施的建设、感知技术与深度学习的研发、工业互联网的布局等都得到了加强，推动了全产业链的智能制造，实现产业链上下游的智能连接，构建起智能化的数字经济系统。

供应链的智能化升级

借助智能化的数据处理技术，人工智能在供应链管理中展现出巨大潜力，通过智能化的需求预测、计划管理、生产监管与仓储物流，提高了供应链的集成与协同能力，构建了高效协同的供应链体系。人工智能贯穿于产品研发、制造、销售等价值创造周期，乃至整个产业价值链，推动了价值链的数字化、立体化与网络化，最终形成全价值链智能生态模式。

万物互联时代的智能渗透

在大数据背景下，人工智能与大数据结合，成为决策支持的基础工具，改变了资源配置机制，为供给侧与需求侧的准确预测提供了可能。这一转变使得人工智能成为供给侧结构改革的关键驱动力。

创新人工智能产业生态

为了构建健康的人工智能产业生态，应从基础层、技术层、应用层与保障层四个维度入手，着重构建计算能力与数据资源的共享平台，研发前沿核心技术，推广具体应用场景，制定法律法规与伦理安全规范，共同推动产业生态的健康发展。

物联网与智能资源配置

物联网作为供需结构智能化的核心，通过“万物互联”，人工智能深入到智能制造、智能商业、智能物流、智能医疗、智能金融等各个领域，实现数据的广泛连接，从而智能化地调节资源配置。通过为全产业链赋能，推动新生产、新分配、新流通、新消费的发展，实现供给侧与需求侧的智慧化，促进双循环新发展格局的构建。

作者：邓依晴，首都师范大学博士研究生