导读

过去一年，尽管全球面临新冠疫情的挑战，人工智能（AI）的创新步伐并未放缓。特斯拉限量发行了全自动驾驶汽车，百度在全球直播展示了全无人驾驶技术，脑机接口技术（BCI）在动物实验中取得了成功，量子计算在破解mRNA结构中发挥了关键作用，助力疫苗研发。近期，全球科技巨头纷纷总结了2020年的AI发展成就。

科技巨头的AI年度回顾

• 百度以一篇万字长文《百度AI的2020》，回顾了其在AI领域的努力与贡献。
• 谷歌发布了万字内容“Google Research: Looking Back at 2020, and Forward to 2021”，展望未来方向。
• 结合微软Build和亚马逊re:Invent等大型科技活动，可以看出2020年科技巨头们重点关注AI支持抗疫、AI基础技术突破、量子计算与自动驾驶等前沿技术，以及云计算与AI的深度融合。

AI在抗击新冠疫情中的应用

面对病毒检测和疫苗研发的紧迫需求，AI技术展现出巨大潜力。百度在早期开源了Linearfold算法，将病毒全基因组二级结构预测时间缩短至27秒，显著提高了效率。百度还推出了LinearDesign算法，加速了mRNA疫苗的设计过程，提升了疫苗的稳定性和蛋白质表达水平。

AI基础技术的持续突破

• 百度大脑6.0版本在知识增强的跨模态深度语义理解方面取得重大进展，其视觉语言模型ERNIE-ViL刷新多项任务记录，对话生成网络PLATO-2在内容丰富性和连贯性上达到新高度。
• 谷歌在机器学习领域开发了SimCLR等自监督和半监督学习技术，提高了模型的泛化能力。在机器感知领域，谷歌推出了多项算法模型，应用于户外场景分割、三维人体形状建模、图像视频压缩等实际场景。

加码量子计算与自动驾驶

• 量子计算被视为科技创新的关键领域，各国加大投入，英国、欧盟和美国均推出相关计划。谷歌和IBM分别在量子计算领域取得突破，谷歌推出开源量子模拟器qsim，IBM在云服务中加入量子安全密码服务。
• 自动驾驶方面，百度Apollo首发5G云代驾，展示了中国在智能交通领域的创新实践。特斯拉坚持视觉算法路线，推出全自动驾驶测试版系统FSD Beta，展现了各自的技术特色。

云计算与AI的深度融合

疫情期间，云计算作为信息基础设施的作用凸显，与AI的融合更加紧密。百度智能云的战略升级，从基础云计算转向以人工智能为核心，聚焦重要赛道。亚马逊AWS强调了数据库服务、数据分析服务、机器学习服务和开发工具的创新，展示了AI在云服务中的深入应用。

新基建与AI发展

在“新基建”政策的推动下，中国AI发展迎来新机遇。百度等企业在智能交通、智慧城市、智慧金融等多个领域推动产业智能化升级。预计2021年，AI将继续与生命科学、云计算、物联网等技术融合，芯片和量子计算成为全球竞争焦点。

伦理与法规

科技发展的同时，伦理与法律规范的重要性日益凸显。未来，更多法律法规将完善，以促进科技的合理与善用，确保技术创新服务于社会福祉。

通过这些回顾与展望，可以看到AI在面对全球挑战时展现出的强大潜力与价值，同时也指明了未来发展的方向与趋势。