导览

根据《福布斯》报道，数字媒体巨头BuzzFeed在2022年底宣布裁员约12%后，宣布将与Open AI合作，利用ChatGPT为网站生成特定内容，包括测验，这标志着BuzzFeed在创新学习引擎支持下的内容创作迈出重要一步。BuzzFeed CEO Jonah Peretti曾提及，到2023年，人工智能生成的内容将从研发阶段全面融入核心业务，以提升问答体验、丰富头脑风暴资源，并为用户提供个性化内容。

随着生成式AI在媒体行业的核心地位日益凸显，同时伴随海外媒体机构的裁员潮，媒体人的身份面临深刻挑战。生成式AI的应用优势与边界何在？媒体人士应如何应对？

BBC的AI应用实践

与BuzzFeed相似，多家知名媒体机构正积极探索生成式AI的运用。BBC新闻实验室作为跨职能创新团队，集编辑、软件开发、产品设计于一体，致力于孵化新理念，转化为成熟产品，供新闻编辑室和受众使用。面对多样化的受众需求和丰富内容选择，BBC将个性化视为数字时代服务的基石，通过AI工具优化内容分发。

针对年轻受众偏爱简洁、社交互动性强、视觉直观信息的特征，BBC新闻实验室开发了一款自动生成图形化内容的工具，能够从文本中提取关键元素，并匹配相应的图片。这一过程基于实体抽取技术，即从文本中识别命名实体，并根据这些实体在内部图片库中寻找最佳匹配，以此创造适应社交媒体环境的视觉化内容。

自动化工具的运用

此外，BBC还引入了半自动数据可视化工具，通过分析文本中的数字、比例或比率，生成适应手机屏幕的文本块图像。该工具提供初步生成的版本，允许记者进行编辑，确保内容的准确性和适宜性。

媒体如何驾驭生成式AI

INMA发布的报告指出，生成式AI可能彻底变革营销方式，特别是在新闻订阅领域。借助AI工具，媒体可以显著节省时间，提高工作效率和读者参与度。通过注册AI服务如ChatGPT、Jasper AI、Writesonic等，媒体人只需简单指令即可生成内容，简化了创作流程。

有效实践指南

使用生成式AI时，媒体人需注意以下几点：

1. 清晰的提示：明确指令，具体说明所需内容。
2. 背景信息：提供背景知识，指导AI理解目标。
3. 示例参考：展示预期结果，帮助AI学习风格。
4. 理论框架：引用现有营销理论，增强指导性。
5. 多角度思考：考虑不同受众需求，生成多样化内容。
6. 内容审阅：仔细检查生成内容，必要时提出修改意见。
7. 加入人性元素：确保生成内容情感丰富，贴近受众。

避免品牌信任危机

然而，近期CNET事件揭示了生成式AI应用的风险。使用AI生成内容时，确保质量、准确性和道德性至关重要。错误信息、抄袭问题可能导致公众信任度下降。因此，媒体机构需严格审查AI生成的内容，确保信息真实可靠。

结语

生成式AI的潜力在于为媒体行业带来效率提升和创新机会，但其应用需谨慎管理，确保内容质量、道德标准和公众信任不受损害。媒体人士作为内容创造的核心，应充分利用AI工具，同时坚守专业操守，确保信息传递的准确性和价值。