概览

在12月10日落幕的国际人工智能顶级会议NeurIPS与Facebook AI共同举办的图像相似匹配竞赛ISC2021中，来自蚂蚁集团的TitanShield Team（titanshield2）脱颖而出，以显著优势荣获图像表征赛道冠军。此次赛事汇聚了1635支参赛队伍，成为NeurIPS年度最具影响力的赛事之一。

技术亮点

TitanShield Team采用的夺冠技术，是蚂蚁集团自主研发的基于特征兼容自监督学习框架的预训练模型。这一创新方案针对内容安全风控领域中常见的挑战，如敏感信息更新迅速、风控模型更新滞后等问题，提供了有效的解决策略。

应用成效

该技术在实际应用中展现出卓越性能，显著降低了80%的图像对抗风险。这不仅提升了内容安全等领域的AI鲁棒性，还标志着在可信AI技术研究及应用方面的重要进展。

安全与鲁棒性的第一大考验

随着人工智能的快速发展，安全性和可信性已成为其未来发展的关键因素。尤其在图像识别领域，AI系统面对的威胁日益增加，如误识可能导致的交通事故、版权保护中的绕过机制，以及内容安全场景中的隐蔽信息传递等。确保AI系统的鲁棒性，即其抗打击能力和稳定性，成为当前亟待解决的首要问题。

可信AI的角色

面对复杂多变的敏感信息和模型训练样本不足的问题，传统内容安全风控面临挑战。联合风控的实现成为行业共同关注的焦点，尤其是在全行业生态服务链中，任何一个环节的脆弱都可能成为风险源。而TitanShield Team的技术创新，通过自监督学习框架实现了高效、低标注量的模型训练，并通过“特征兼容”方案促进了不同业务场景或企业间的协同风控，为解决上述问题提供了有力支撑。

实际应用与展望

该技术已在支付宝内容安全场景中全面部署，成功减少了图像对抗风险。这不仅是蚂蚁集团在可信AI技术应用上的重要成果，也为行业内的内容安全风控提供了宝贵经验，预示着AI技术在提升系统安全性、增强决策效率方面的巨大潜力。

结语

此次竞赛的胜利不仅是技术实力的展现，更是蚂蚁集团在可信AI领域探索与实践的里程碑。通过技术创新应对挑战，不仅提高了AI系统的安全性，也为构建更加智能、可靠的人工智能生态贡献了力量。未来，随着更多类似技术的应用与推广，我们有望看到AI在保障社会安全、促进经济发展的道路上发挥更为积极的作用。