标题：微软巨资打造专属超算，为ChatGPT及新必应AI提供澎湃动力

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微软近期宣布，为了支持其创新的人工智能产品，尤其是ChatGPT和新必应AI，公司投入数亿美元巨资，打造了一台超级计算系统。此超算由数千张英伟达A100 GPU芯片组成，不仅数量惊人，而且微软还特别调整了服务器架构，以确保为这些AI应用提供最优的计算资源。

此外，微软在Azure云平台上的60多个数据中心部署了数十万张GPU，进一步增强了ChatGPT的推理能力。这些举措引发业界热议，部分网友戏称“金钱的力量”实在强大，也有网友幽默地想象，未来微软的数据中心可能一半用于Xbox的云游戏服务（xCloud），另一半则成为ChatGPT的运算基地。

微软为何投资如此庞大的资源？实际上，这台超算的建设已持续多年。微软与OpenAI的合作始于对算力需求的深入讨论。OpenAI提出，为了获得足够的计算资源，微软需在Azure云平台上为它们预留一个巨大算力区块，并确保其服务独立于Azure的其他功能，避免资源冲突。微软欣然接受这一挑战，专门为OpenAI打造了一台超算，用于各类大型模型的训练。

尽管为OpenAI提供了强大的算力支持，微软也从这笔交易中获得了战略利益。首先，此举吸引了更多企业客户，它们看到了通过Azure云平台训练自己大型语言模型的可能性。其次，微软直接将OpenAI的模型集成到Azure OpenAI服务中，使得包括GPT-3、Codex和DALLE 2在内的模型都能在Azure平台上运行。微软首席执行官萨提亚·纳德拉曾宣布的目标——将ChatGPT整合至Azure服务中，如今已成为现实，进一步凸显了Azure在人工智能领域的领导地位。

值得注意的是，尽管微软的投入巨大，但国内云服务市场在面对类似ChatGPT的需求时仍面临挑战。当前，国内公开宣称拥有万张英伟达A100 GPU的企业仅有幻方量化。该公司在2022年3月构建的AI集群萤火二号，正是基于这一级别的算力。然而，与微软、Facebook和谷歌等巨头相比，国内云服务提供商在获取高端GPU资源、提供充足算力方面仍有较大差距，这也成为国内企业开发类似AI应用的关键瓶颈之一。面对以ChatGPT为代表的大模型技术的快速发展，软硬件层面的突破显得尤为关键。