导读：

《经济观察报》记者：张晨曦，编辑：林晓华

数字经济的热潮持续高涨，政府工作报告中强调要加快传统产业与中小企业的数字化转型，积极培育数字经济。在多方面推动下，众多企业纷纷设定了数字化转型的目标，但实际进程参差不齐。

近期，《经济观察报》对Gartner研究副总裁孙志勇进行了独家访谈。孙志勇通过调研发现，仅有约14%的企业实现了数字化转型的目标，业务与信息技术的融合是当前面临的最大挑战。

对于追求经济效益的传统企业而言，人工智能/机器学习、软件增强、数据分析等技术被视为能够直接促进业务发展的关键工具。相比之下，如ChatGPT、元宇宙等前沿技术则因其尚未充分验证的价值，不在企业重点关注的行列之内。

孙志勇指出，生成式AI所需的算力极其庞大，很少有企业能够承担起相应的成本。他认为，随着国家数据管理局的成立，数据交易市场的潜力巨大，将催生出前所未有的发展机遇。

主体：

• 现状概览：全球范围内，大约19%的企业已达到数字化转型目标，而中国这一比例仅为14%，且多数企业仍处于转型的深水区，约60%的企业正在加速推进，30%的企业已步入收获期。

• 转型障碍：业务与IT融合不足是阻碍企业实现数字化转型的关键因素。在大企业中，部门间的壁垒较高，传统观念影响强烈，这使得转型难度增大。企业往往将数字化转型等同于IT发展，忽视了其对业务变革的实际贡献。

• 成功案例：金融行业，尤其是银行类企业在数字化转型中的投资力度最大，效果显著。保险、新能源汽车、高端制造（如半导体、精密元器件）等行业也展现出较高的转型成功率。

• 增长路径：对于已完成数字化优化的企业，寻找新的增长点至关重要。孙志勇建议，企业应考虑与合作伙伴共同构建创新生态系统，探索进入彼此市场的新可能。

• 董事会态度：面对数字化转型，超过三分之二（64%）的受访董事会表示愿意在未来的财政年度增加风险偏好，以推动业务增长。预计在未来1至3年内，数字化转型将成为全球企业的重要战略目标，实现数字化转型的企业数量将显著增加。

• 技术趋势：近期，董事会对ChatGPT、生成式AI及元宇宙等前沿技术持审慎态度，更倾向于关注人工智能/机器学习、软件增强、数据分析等成熟且具备盈利前景的技术。

• 潜在机遇：在国资云、产业云或行业云领域，以及数据交易市场方面，存在巨大的发展机遇。数据交易的形式多样，包括直接销售脱敏数据、提供数据分析报告等。保守估计，即使是少量数据的交易，也能对经济增长产生显著影响。

结语：

面对数字经济的浪潮，企业正积极探索数字化转型的道路。虽然挑战重重，但通过优化内部流程、聚焦核心技术和加强合作，企业有望抓住发展机遇，实现业务的持续增长。随着政策支持和技术创新的不断推进，数字化转型将成为推动经济增长的重要力量。