导读：

作者 | 张之栋 责编 | 崔力文 编辑 | 别致

在智能驾驶技术的探索道路上，纵向的研究固然重要，但如何实现这项技术的可持续发展与商业化落地，成为了当前急需解决的关键问题。

智能驾驶与智能座舱的商业化挑战

在当今汽车智能化技术的发展进程中，我们已经站在了一个十字路口。如何有效地将智能驾驶技术商业化落地，使其成为消费者可以直观感受到价值的产品，成了各大汽车制造商共同面对的难题。即便是华为这样的科技巨头，也在智能驾驶领域面临了暂时的退避策略。

在不久前举办的中国电动汽车百人会论坛上，众多产业链上下游的参与者齐聚一堂，共同探讨了智能驾驶的现状与未来。华为的余承东也现身论坛，分享了他的观点。他提到，即便是在华为品牌标识下，华为进入汽车行业的方式并未改变其本质目标。

值得注意的是，余承东还指出了一种现象：阿维塔的未来充满了不确定性，同时，广汽与北汽等合作伙伴似乎对华为的HI模式智能驾驶方案产生了疑虑，甚至选择放弃合作。这表明，华为在智能驾驶领域的HI模式并未得到市场的广泛认可。

智能驾驶的商业化困境

华为强大的品牌影响力与号召力都无法彻底解决智能驾驶的商业化难题，这反映了市场对于智能驾驶存在某种“抵触情绪”。实际上，这种情绪更多源自消费者对智能驾驶技术的深度理解不足，而非对其本身的排斥。

从市场角度来看，智能驾驶技术的商业化面临着多重挑战。首先，智能驾驶技术的推广与应用需要较高的成本投入，尤其是在车路协同方面，高昂的基础设施建设成本使得其普及难度增大。此外，智能驾驶技术的商业化还需要考虑到经济效益与可持续性发展的问题，如资金来源、设备维护等后续问题。

智能驾驶的去伪存真

智能驾驶技术发展至今，出现了不同的路径，包括Waymo、Cruise为代表的高阶自动驾驶与特斯拉为首的渐进式自动驾驶。这两种路径各有优势，但都面临着商业化落地的挑战。

在中国市场，智能驾驶技术的发展还融入了独特的“中国特色”，即车路协同路线。这一路线强调基础设施建设的重要性，但其未来的可持续性与商业化路径仍需进一步探索。

结语：商业化是智能驾驶的确定性

面对智能驾驶技术的商业化困境，关键在于如何找到正确的商业模式与推广策略。技术本身的重要性不言而喻，但其商业化路径的选择与实施更为关键。只有通过合理的商业模式，智能驾驶技术才能真正惠及消费者，实现可持续发展。

随着技术的不断进步与市场的逐步成熟，智能驾驶技术的商业化前景逐渐明朗。无论是特斯拉、小鹏等车企，还是华为、地平线等芯片供应商，整个汽车产业都在朝着智能化方向加速前进。智能驾驶技术的确定性不仅体现在技术本身的发展，更体现在其对整个汽车行业的推动作用上。

尽管有人对智能驾驶技术持有质疑态度，认为其还不够成熟，但这并不妨碍智能驾驶时代的到来。随着市场、企业和消费者共同参与，智能驾驶技术将引领汽车行业进入一个更加科技普惠、智能平权的时代。