概述：

随着行业对大型模型训练所需的庞大计算资源需求激增，以及高效可用基础设施的匮乏，企业纷纷转向人工智能（AI）赛道，尤其是大模型、AI生成内容（AIGC）、大算力等领域，标志着国产AI大模型的竞争时代即将拉开帷幕。据不完全统计，包括学术界和科技界在内的诸多力量正汇聚于此，如清华大学、中国科学院、华为、百度、阿里、360、科大讯飞、商汤科技、昆仑万维，以及由美团联合创始人王慧文、王小川等领头的创业团队，纷纷投入这一领域。

值得注意的是，通用人工智能模型的竞争中，“模型即服务”（Model-as-a-Service, MaaS）的商业模式正崭露头角，成为行业发展的新趋势。随着基础大模型的日益成熟，MaaS生态的形成有望推动AI技术如同水电一样，成为新型基础设施，赋能各行业，催生颠覆性应用与商业模式。

浙商证券建议投资者聚焦AI商业化的三个关键方向进行投资：

1. 核心技术驱动的厂商：重点关注拥有底层算法模型核心技术优势的企业。推荐如拓尔思（专注于中文自然语言处理）、科大讯飞（深耕智能语音处理及合成）等。

2. 垂直领域创新者：寻找在特定行业具有深度理解与AI布局优势的公司。海康威视（智能物联领域的领军企业）是这一领域的代表。

3. 基础设施建设者：围绕AI数据、算力等基础设施，发掘优质投资机会。推荐海天瑞声（AI训练数据龙头提供商）、英伟达（GPU）、寒武纪（AI芯片）等。

这一系列投资建议旨在把握AI商业化进程中的机遇，助力企业在全球AI竞争格局中占据有利地位。