探索千行百业，AI遥感的无限可能

作者 | 孙佳

编辑 | 高岩

来源 | 野马财经

随着人工智能大模型的浪潮席卷全球，各大科技巨头争相推出创新产品，AI技术的普及与应用正以前所未有的速度推进。在这股潮流中，商汤科技（0020.HK）作为行业领头羊，其动态始终吸引着业界的高度关注。

近期，WGDC（全球地理信息开发者大会）2023在北京成功举办，商汤科技在大会上展示了一款基于大模型体系构建的遥感大模型，并推出了SenseEarth3.0智能遥感云平台和“商汤地界”智慧遥感数据产品，进一步推动了AI技术在遥感领域的应用边界。

遥感技术，被誉为“天空之眼”，借助人造地球卫星，能够对地面景象进行远距离解析与分析，捕捉到地球上各种实体的形态与分布。将AI融入这一技术，极大地提升了遥感影像解析的效率，产出更为精细、准确且美观的提取结果。在农业、绿色金融、自然资源管理、环境保护、城市治理等多个领域，AI遥感实现了自动化识别任务，大幅缩减了数据处理流程，降低了人力成本，显著提升了工作效率。

然而，AI遥感的应用面临着诸多挑战，包括高昂的技术门槛、成本投入、数据来源的多样性与复杂性、以及解译难度等问题，这些都是制约其广泛经济效益发挥的关键因素。

商汤科技的举措，旨在通过SenseEarth3.0智能遥感云平台与“商汤地界”智慧遥感数据产品的发布，不仅为传统遥感应用市场提供了更优质的服务，同时也大幅度降低了智能遥感的使用门槛，使其下沉至各产业细分场景之中，进一步拓宽了AI遥感的市场空间。

AI遥感的应用前景广阔，涵盖地表覆盖分析、地形分析、城市规划、农业监测、自然资源管理等多个领域。其带来的成本效益提升，将助力各行业的数字化转型与推广，加速技术创新与应用普及。

遥感大模型的经济价值

长期以来，遥感作为数据密集型行业，面临着算力短缺与数据价值未能充分挖掘的问题。高分辨率影像图往往包含数十亿像素，覆盖面积上万平方公里，传统的深度神经网络模型难以有效处理这类复杂数据。正是基于此背景，商汤构建的AI遥感大模型应运而生，借助与通用视觉大模型共享的结构与参数，实现了在解析精度与效率上的双重突破。

商汤AI遥感大模型已具备全国不同地物种类、影像类型、时间跨度的高泛化能力，展现出先进的地物解析能力与媲美人工标注的生成式图斑效果，涵盖了46类语义分割、5类目标检测、4类变化检测、2类超分辨率算法。在处理效率与精度方面，相较于传统方法，商汤AI遥感大模型显著提高了效能，如耕地检测模型，其地块识别效果媲美人工勾绘，工作效率提升60余倍；农作物检测模型则提升了5倍的工作效率，且随着作业范围的扩大，效率提升更为显著。

遥感的普惠与未来

为了降低用户使用门槛，商汤科技推出“商汤地界”数据产品DaaS服务，提供成套的结构化矢量数据，直观展示各类地物状况，直接服务于业务决策，极大地简化了智能遥感的应用过程。同时，SenseEarth3.0平台集成超30种智能遥感分析算法，涵盖地物分类、变化检测、目标识别等应用场景，配备丰富的地图、图表、文字、时间轴等应用组件，支持可视化布局，为不同业务系统搭建提供了便利。

随着空间基础设施的不断完善，地理信息产业正成为国内数字经济的重要增长点。近年来，政策层面对卫星遥感服务产业给予了持续支持。例如，《“十四五”国家应急体系规划通知》提出推进卫星遥感网建设，而《数字中国建设整体布局规划》则明确要求加快构建智慧高效的生态环境信息化体系。这些政策环境与稳定的政府支出为卫星遥感服务行业的发展奠定了坚实基础。

展望未来，随着大模型技术的深化应用，AI遥感将变得更加智能化与高效。AI模型通过与更多客户、合作伙伴的数据交互，不断优化与迭代，形成良性循环，进一步提升其在解析、预测、决策等方面的能力。这将推动AI遥感在城市建设、社会民生、经济结构调整等多个领域的广泛应用，为社会进步与经济发展注入强大动力。

结语

AI遥感正以其独特的力量，逐步“飞入寻常百姓家”，展现其在多个领域的巨大潜力。我们期待AI遥感技术在未来的发展中，继续引领行业变革，为社会带来更多的创新与价值。欢迎各位在评论区分享您的见解与思考，共同探讨AI遥感技术的无限可能与未来方向。