导读：

近期，由美国麻省理工学院与塔夫茨大学的科研团队共同研发出了一种创新性人工智能算法——ConPLex。这一算法基于大型语言模型（类比于ChatGPT），能够高效地匹配目标蛋白质与潜在药物分子，且无需进行繁重的分子结构计算。研究指出，借助此法，科学家们能够在单日内筛选过亿种化合物，这一数量远超当前任何已知模型。

内容精简：

美国麻省理工学院与塔夫茨大学的科研人员开发出一款基于大型语言模型的人工智能算法——ConPLex。该算法能快速匹配目标蛋白质与潜在药物分子，避免了复杂的分子结构计算步骤。研究显示，通过这种方式，研究人员能在一天内筛选超过1亿种化合物，显著提升了筛选效率。

相关行业影响：

AI技术在制药行业的应用日益广泛，已渗透至多个关键环节。AI的应用不仅大幅提高了药物研发的效率，降低了成本，还显著提升了新药研发的成功率，对推动制药领域革新具有重大意义。

行业案例概览：

• 成都先导：该公司已将基于AI技术的分子骨架跃迁系统应用于多个内外部药物研发项目。
• 泓博医药：早在2019年，泓博医药就设立了计算机及人工智能辅助的药物设计技术平台，构建了自己的AI模型。

结语：

随着AI技术在药物研发领域的深入应用，未来有望加速新药发现进程，降低研发成本，提高成功率，对整个生物医药产业产生深远影响。成都先导与泓博医药等公司的实践，展示了AI技术在实际药物研发中的巨大潜力与价值。