编者按：《科技日报》6月22日讯（撰稿人 宋子乔）人工智能与机器人领域的交汇点愈发显著。近期，谷歌的AI团队DeepMind展示了一款名为“RoboCat”的机器人智能体，标志着AI在机器人领域的又一重大突破。此创新成果展现了AI智能体的通用性与自我提升能力，以及对多种任务的适应性。

通用智能体RoboCat的诞生

RoboCat，作为谷歌的最新力作，是全球首个能够解决并适应多种任务的机器人AI智能体。其通过与真实世界的互动，实现了在不同机器人产品上的任务执行，展现出了快速学习和自我优化的能力。这一特性使得RoboCat成为创建通用机器人的重要里程碑，减少了对人类指导的依赖，提高了机器人学习效率与适应性。

技术支撑与创新

自动生成训练数据

RoboCat的关键技术之一在于其自动生成训练数据的能力。通过少量的演示，AI智能体就能掌握机械臂的操作技巧，并利用自动生成的数据进行迭代改进。这一机制极大地加速了通用机器人研发进程，克服了收集真实世界训练数据所需时间较长的挑战。

多模态模型Gato

RoboCat采用的核心技术还包括多模态模型Gato。Gato模型能够在模拟环境和物理环境中处理语言、图像和动作，结合大型训练数据集，使RoboCat能够独立学习技能、快速提升自身，并适应不同硬件设备，从而在实际任务中表现出色。

科技巨头的机器人竞赛

在生成式AI的推动下，包括特斯拉、亚马逊、英伟达、腾讯在内的科技巨头纷纷投入机器人研发。AI加持下的机器人不仅增强了与人类的交互体验，还大幅降低了开发成本。RoboCat的出现，是AI赋能机器人领域的一个典型案例，预示着机器人技术将迎来爆发式增长。

中国机器人产业链的优势

随着AI技术的深入应用，中国机器人产业链展现出明显的性价比优势。国产机器人在自动化与智能化浪潮中，凭借高效、经济的产品特性，获得了广阔的市场机遇。这为中国机器人行业在全球竞争中提供了有力支持。

发展初期与关键模块

当前，机器人行业仍处于发展阶段，硬件先行成为普遍规律。控制、感知、运动、动力、散热和总装是机器人硬件的主要构成，其中，运动模块的价值量最高。以人形机器人为代表的AI机器人，其结构复杂性要求运动模块的成本相应增加。因此，一体化关节成为投资者关注的重点，尤其是减速器、电机、丝杠和传感器等关键部件，它们构成了机器人硬件的基础。

关键部件供应商

在关键部件领域，减速器、电机、丝杠和传感器等组件的国产化取得了一定进展。例如，绿的谐波、丰立智能、汉宇集团、双环传动、国茂股份、昊志机电等公司在减速器领域占据领先地位；步科股份、昊志机电在无框力矩电机方面有所突破；鼎智科技、秦川机床、恒立液压在丝杠制造上展现出潜力；汉威科技、柯力传感、保隆科技等在传感器领域不断拓展市场。

综上所述，RoboCat的发布不仅展示了AI在机器人领域的最新进展，也为机器人技术的未来应用和发展开辟了新的可能性。中国机器人产业链在全球竞争中的表现，以及关键部件的国产化进程，预示着机器人技术将在不远的将来迎来更加广泛的应用与更深层次的融合。