导读：

人工智能驱动的科研模式正崭露头角，开启科研的“第五范式”。本文由IPO早知道撰写，作者苏打深入探讨了科研领域的转变。

摘要：

在科技发展的长河中，每一次工业革命的转折点前，总伴随着科学与技术的漫长革命进程。这一过程可能跨越数十年、数百年乃至千年，对我们每个人而言，意味着关注未来科技革命的时机。谢育涛在2023世界人工智能大会上的演讲，揭示了科研范式的最新发展，尤其是人工智能如何重塑科研流程。

科研范式的变迁：

• 实验科学范式（约公元1000年至现代）：这一阶段始于早期科学探索，通过实验验证理论。
• 第二范式（几百年间）：以推理和演绎为主导，构建现代物理学理论体系。
• 第三范式（几百年间）：侧重理论推理，难以计算过程成为研究难点。
• 数据科学范式（近20年）：依赖大数据分析和机器学习，总结归纳科研结论。

AI在科研中的角色：

面对数据爆炸和复杂度挑战，AI被寄予厚望，被认为是科研“第五范式”的核心。AI不仅辅助数据处理，更在文献理解和跨学科研究中展现出巨大潜力。谢育涛强调，AI能显著提升科研效率，使科学家从繁琐劳动中解放，专注于创新。

GPT与科研革新：

GPT系列模型，特别是GPT-4，因其强大的自然语言处理能力，被视作科研工具的重要革新。它们不仅能快速理解海量文献，还能提供高质量的论文润色建议，促进科研成果的产出。尽管存在局限，但GPT系列模型已展现出在科研领域应用的巨大前景。

AI助力科研的未来展望：

• 效率提升：AI贯穿科研全流程，从问题定义到实验设计，均能提供有效支持。
• 参与度扩大：AI工具的普及将吸引更多人参与科研，无论背景如何。
• 创新能力释放：通过自动化低效任务，AI使科学家能全身心投入创新研究，推动科学发展。

结论：

在AI驱动的科研模式下，科学家的角色正悄然转变，从繁重的事务性工作中解脱，专注于更高层次的创新活动。AI不仅提升了科研效率，更有可能在未来引领科学革命，开启人类知识探索的新篇章。