导读：

主持人：人工智能与世界的紧密联系日益加深，特别是在参与了世界人工智能大会后，我们深切感受到AI领域的丰富多样性和快速进步。今天，我们聚焦于一个关键领域——算力，探讨其在推动AI发展中的角色及其对未来的影响。

算力：AI发展的引擎

我们了解到，数据、算法与算力共同构成了AI探索的三大基石。算力，作为其中的“生产力”，其重要性不言而喻。为了更深入地理解算力在AI发展中的作用，我们邀请了三位行业专家：未尽研究的创始人周健工、申万宏源证券研究董事总经理刘洋以及联想集团的ISG中国服务器事业部总经理陈振宽，共同探讨算力的现状、未来趋势以及面临的挑战。

惊喜与焦虑：AI与算力的双刃剑

随着大模型的兴起，AI技术取得了显著进展，但同时也带来了算力需求的巨大挑战。大模型的训练与应用对算力提出了前所未有的要求，引发了关于算力缺口与解决方案的广泛关注。在这样的背景下，我们与嘉宾深入讨论了AI技术的最新进展、算力市场的现状以及未来的发展方向。

AI的革新与算力的挑战

周健工首先分享了他的见解：“AI的最大惊喜在于其在特定任务上的表现，如对话交互，以及通用人工智能概念的逐渐实现。尽管仍处于早期阶段，但我们已见证AI能力的显著提升。”

陈振宽则从技术角度分析了算力与能源消耗的关系：“大模型的参数量接近人类大脑的神经元数量，但其能耗远高于人类大脑。如何在满足算力需求的同时，有效控制能耗，成为未来的一大挑战。”

刘洋则关注于应用层面的复杂性：“AI的复杂度激增，使得选择合适的模型成为难题。从大模型到小模型，再到垂直细分领域，决策过程充满不确定性，引发算力焦虑。”

现状与未来：算力缺口与解决方案

面对算力的缺口，行业专家们展开了深入讨论：

周健工指出：“虽然整体算力市场规模与中国和国际间的差距不大，但在大模型相关的算力领域，中国面临着较大的挑战。此外，企业数据中心和云计算领域的竞争加剧，进一步凸显了算力需求的差异。”

陈振宽补充道：“当前，算力竞赛才刚刚开始。投入数十亿人民币的企业正在积极布局，但训练大模型的过程充满挑战，需要持续的资金和技术投入。”

刘洋则强调了技术升级的重要性：“随着AI渗透率的提高，从服务器升级到液冷散热技术，再到光器件和光模块的优化，未来市场潜力巨大。”

普惠算力：赋能未来

最后，陈振宽提出了联想对“普慧算力”的愿景：“普慧算力”旨在实现“人人可得、人人可用、人人适用”的目标，通过技术的普及与创新，推动AI在各行各业的广泛应用，最终惠及每一个人。”

通过此次深入探讨，我们不仅见证了AI技术的惊人进展，也洞察了算力在推动AI发展中所面临的挑战与机遇。随着科技的不断进步，未来我们期待看到更多创新解决方案的出现，以应对算力需求的增长，实现更加普惠、高效的人工智能应用。