概述

在2023年世界人工智能大会上，数库科技的创始人兼总裁沈鑫分享了关于数据科技和人工智能应用的见解。沈鑫强调，尽管存在对人工智能的广泛期待，但现实情况是，技术进步并非能瞬间解决所有问题。数库科技，作为专注于金融与产业领域的数据科技公司，其产品“istari”展示了如何利用大模型技术来构建高效的数据解决方案。

数据科技的价值

沈鑫指出，数据的价值在于其连接性和结构化。通过搭建产业数据网络，不仅能够提供企业间的上下游关系分析，还能深入挖掘潜在的经营联系。这一网络不仅是一个数据集，更是决策制定的核心逻辑，能够将宏观行业信息、公司数据、产品价格等信息整合，提升判断的准确性，为客户提供最佳的市场时机分析，从而在金融服务、市场策略制定等方面发挥关键作用。

面临的挑战与突破

数库科技在过去十年中面临的主要挑战之一是如何实现数据的高度结构化和标准化。通过人工智能技术和工程化建设，该公司成功地提升了数据生产效率，使得机器生成的数据精度超越人工操作。沈鑫坚信，采用工业化的思维方式经营企业，避免回归劳动密集型模式，是推动数据科技持续发展的关键。

大模型的应用与局限

沈鑫认为，大模型作为一种效率工具，其在数据生产过程中的应用能够显著提升效率，但不应过分依赖于技术本身。大模型虽具有潜力，但高质量数据的获取仍面临挑战，且并非所有应用场景都需要依赖大模型。在金融领域，数据的精确性和可靠性要求极高，大模型的反馈往往不够明确，因此，在某些特定场景下，大模型的实际应用价值有限。

结语

在讨论中，沈鑫强调了数据科技与人工智能的复杂性，以及它们在不同行业和场景中的适用性。数库科技通过其创新的产品和服务，展示了如何在数据驱动的环境中，利用技术优势解决实际问题，推动行业进步。