导读：

全球生成式人工智能（AI）热潮持续升温，国内外大模型技术日新月异，加速融入日常生活中。面对技术快速发展的浪潮，如何确保其应用正向、安全、可控，成为业界和社会关注的焦点。在近期的世界人工智能大会上，商汤科技提供了独特视角和解决方案：通过构建可信AI基础设施“护航”大模型发展。

技术升级与可信AI基础设施的引入

继4月份发布自主研发的AI大模型体系后，商汤科技迅速推进技术创新，推出了全面升级的“商汤日日新SenseNova”大模型，并配套推出了“商汤可信AI基础设施SenseTrust”。这一基础设施旨在全面覆盖数据、模型、应用治理环节，提供伦理、安全双重维度的检测与加固解决方案，旨在推动构建安全、可信的人工智能产业生态。

技术支撑与伦理原则的融合

商汤副总裁、AI伦理与治理委员会主席张望表示，大模型技术规模化落地的关键在于成本效益与安全性并重。通过大算力支持的大模型及通用人工智能技术显著降低了开发与应用门槛，但也带来了技术滥用风险的激增。因此，打造贯穿数据处理、模型开发、应用部署全生命周期的可信AI基础设施SenseTrust，对于保障人工智能系统的安全可信至关重要。

人工智能治理的最新进展

在大会上，商汤还发布了《商汤大模型伦理原则与实践白皮书》，这是由商汤智能产业研究院与上海交通大学计算法学与AI伦理研究中心联合编撰的年度报告。白皮书以大模型发展为背景，围绕生成式人工智能治理主题，以“商汤日日新SenseNova”大模型体系的治理实践为案例，提出了一系列核心治理原则与“三维对齐”科技伦理模式，全面展现了双方在AI治理领域的最新见解。

新时代下的技术治理挑战与应对策略

随着大模型时代的到来，生产范式变革带来了AI风险范式的转变。技术加速创新、应用领域不断扩展，使得传统治理手段面临挑战。为应对这一形势，商汤整合了长期伦理治理经验和先进技术能力，打造了可信AI基础设施SenseTrust，旨在为大模型时代提供坚实的技术支持与安全保障。该基础设施包含数据治理、模型治理、应用治理等层面的技术工具，为AI系统的可信运行提供了全方位、全链路的检测与加固服务。

探索与输出AI治理实践

商汤不仅在内部深化AI伦理与治理工作，还积极将成熟治理实践向外输出，如将综合鉴伪解决方案应用于多家银行的安全系统中，显著提升了对各类网络诈骗的拦截效率。同时，商汤AI安全治理开放平台对外分享了包括模型体检、数字水印、主动投毒保护在内的多项技术，促进了AI治理领域的知识共享与合作。

结语

通过构建可信AI基础设施、发布伦理白皮书、探索治理实践与技术输出，商汤科技展示了在生成式AI领域推动技术创新与伦理治理并行的承诺与行动。这一系列举措旨在确保AI技术的健康发展，促进人工智能技术在社会各领域的安全、可持续应用。