导读：

2023年7月20日，上海市新闻报道，中国工程院院士钱旭红在此次采访中提出，随着人工智能与药物设计技术的深度融合，药物开发流程正向着更加快速、高效且经济化的方向发展。人工智能的创新进步，正有力地推动着药物靶点识别、合理药物设计以及药物再利用等研究领域的持续革新。

详细内容：

近期，中国科学院院士陈凯先强调，借助人工智能技术驱动医药行业的高质量与可持续发展，已成为科技发展的重要趋势。这不仅需要当前行业领袖的不懈努力，也呼唤更多跨学科人才的涌现，以促进这一领域的发展。特别是在人工智能与药物研发的融合浪潮下，培养具备多学科背景的复合型人才成为当务之急。然而，目前全球范围内关于人工智能与药物设计的交叉融合书籍仍然稀缺。

图片说明：

华东师范大学提供了相关图片，形象展示了“人工智能+药物设计”如何加速药物开发进程，使其更高效、低成本。

新书发布与学术论坛：

《人工智能与药物设计》一书在上海正式发布，同时举办了“人工智能与药物设计”前沿学术论坛。论坛汇集了业内专家，共同探讨人工智能与生物医药交叉研究的最新进展、机遇与挑战，进行了热烈讨论。

学术成果分享：

广州实验室特聘研究员、国家生物数据中心体系粤港澳大湾区节点平台首席科学家兼主任李亦学分享了生物医学大数据操作系统的应用优势及其在科学研究中的实际成果。他强调，保障生物数据的开放共享和可持续利用，实现多层次生物数据的互联互通，是推动AI制药产业快速发展与优化的关键。

新书亮点：

由华东师范大学药学院（筹）院长、人工智能新药创智中心主任李洪林教授与中国科学院上海药物研究所郑明月研究员共同主编的《人工智能与药物设计》一书，旨在为相关领域提供系统性的专著。本书集结了来自世界各地的24位从事人工智能与生物医药交叉研究的科研工作者，历经自2019年8月开始的筹备与撰写工作，于2023年6月底正式出版。全书围绕药物研发流程，从人工智能算法基础、数据基础与表征到人工智能与药物设计三个维度，深入探讨了人工智能技术在药物研发各关键阶段的最前沿应用与先进技术，并展望了其广泛的应用前景。

目标受众：

本书旨在服务于对学科交叉研究感兴趣的深度学习初学者、高级研究者及工程师，同时也面向生物和医药相关专业的本科生、研究生和研发人员，为其提供深入洞见和实用指导。

分享与交流：

论坛上，来自中国科学院上海药物研究所、复旦大学、浙江大学、四川大学、同济大学、华东师范大学、中南大学等单位的专家学者就人工智能算法前沿、药学知识图谱、药物设计等多个领域的研究进展进行了深入交流与分享。

结语：

此次论坛与新书发布活动，标志着人工智能与药物设计领域的重要进展，预示着未来医药行业将通过技术创新实现更高效的药物研发流程，为人类健康带来更大的福祉。