导语：

记者 | 张明

在7月24日的发布活动中，联想集团公布了《全球CIO报告2.0》。随后，联想集团的高级副总裁、首席信息官、方案服务业务集团（SSG）的首席技术和交付官胡贯中接受了包括界面新闻在内的多家媒体的采访。

在对话中，胡贯中阐述了大模型发展带来的算力需求，分为两个主要方面：一是长期支撑模型训练所需的算力，二是优化模型配置同样需要算力资源。然而，对于生成式人工智能（AI）技术的舆论热潮，他认为并非万能灵药，其应用的关键在于具体行业场景的落地。

联想近期提出“中期内研发投入翻番”的目标，计划在未来三年投入1亿美元于联想AI创新者计划。该计划已与45家行业ISV企业共同开发了超过150套AI解决方案，旨在将AI技术从实验室推向市场，实现规模化商业应用。

联想为SSG业务确立了“内生外化”理念，即联想作为自己的0号客户，所有对外销售的产品和解决方案首先在联想内部实践应用，再提供给企业IT部门的外部客户。

谈及海外市场拓展，胡贯中指出，最大的挑战在于如何使目标客户群体的决策层认识到联想已转型为企业服务提供商，不仅销售服务器、存储和终端设备，也提供专业的企业服务，不再是仅仅销售消费电子产品的企业。

技术价值日益凸显

CIO访谈报告显示，企业领导者愈发重视技术对公司的影响，超过90%的CIO参与了公司层面的商业决策，超越了传统技术范畴。因此，CIO的角色正从技术导向转变为价值导向，越来越多的公司期望CIO能利用技术创造新的业务模式和收入来源。

在此背景下，联想在今年上半年组建了技术与解决方案交付团队TSD，目前在全球范围内拥有超过5000名员工，专注于支持联想的数字化转型，并对外提供服务与解决方案的交付。

SSG对联想而言是一个全新的业务模式，与传统销售手机和电脑的方式截然不同。联想需要提供从端到端的服务和解决方案，手工处理订单已无法满足大规模的需求，去年SSG收入接近70亿美元，超出了手工处理的能力范围。

联想已进入全球180个市场，拥有30家自有及合作工厂、2000余家核心零部件供应商、280万家分销商和渠道商，每年完成超过500万个客户订单的交付。庞大的供应链管理和复杂性是联想面临的挑战之一。

生成式AI并非全能

联想在AI领域持续加大投资，AI-ready基础设施产品组合已扩展至70多款产品，并推出了针对不同AI工作负载的优化边缘和云服务器平台。计划在秋季发布会公布中国AI算力战略及AI服务器新品，专注于为中国本土客户提供AI服务与解决方案。

对于生成式AI的讨论热度，胡贯中持谨慎态度，认为生成式AI是一种技术工具，需要合适的应用场景。尽管当前话题炒作强烈，但应保持清晰的判断，评估其实际能力。在与客户的交流中，生成式AI在机器人聊天场景中提升了语言理解和准确性，有助于自动化问题解决。联想内部测试表明，生成式AI也可用于编程和代码工作。

尽管AI生成内容在C端领域应用广泛，对数据隐私的关注程度较低，但在B端业务中，企业对信息安全极其敏感。因此，联想强调将大模型技术与具体行业需求深度融合。

联想的竞争优势

面对众多提供智能化转型服务的企业竞争，胡贯中指出联想具备独特优势。联想与SAP建立深度战略合作，共同开发基于TruScale的联想混合云解决方案服务，为SAP的S/4私有云客户数据中心提供可扩展的TruScale臻算服务。此外，联想为SAP PE CDC在中国独家提供技术运维服务。

尽管联想近年才明确提出“内生外化”概念，但联想已有超过20年的数字化历程。早期，联想借鉴市场上大型公司的方案，逐步整合自身差异化优势，并从瀑布式开发运营转向敏捷开发和运营。这一过程使得联想内部积累的成功案例能够填补市场对企业服务的需求空白。

联想混合云Lenovo xCloud多云管理平台的成功案例便是这一进程的体现。当销售团队向客户展示时，客户直接要求查看联想内部使用的系统，证实了联想的解决方案正是他们所需。这一案例使得联想在与SAP、微软等大厂合作时，凭借自身的数字化经验和案例，更具说服力。

综上所述，联想在AI技术、企业服务领域以及数字化转型方面的深厚积累，使其在竞争中脱颖而出，展现出独特的竞争优势。