导读：

生成式人工智能（AI）的热潮正引领着信息技术（IT）行业的革新步伐。自ChatGPT被应用于分布式数据库查询后，业界愈发关注AI如何重塑IT领域。高带宽内存（HBM）、高性能计算能力和大容量存储是AI模型训练的核心基础，而生成式AI则依赖于海量数据的学习与内容生成。AI模型在执行诸如关键词识别、图像分类等任务时，需存储大量多媒体信息，并具备快速处理与即时输出结果的能力。

文章正文：

AI时代下的智慧计算与存储：新华三的前瞻性布局

在2023年的领航者峰会上，新华三智慧计算与存储部门展示了其在AI时代的适应策略与创新成果。他们提出，未来智慧计算的发展趋势集中于高效、低碳与智能化，而智慧存储的演进则围绕智能化运维、云化体验与碳足迹追踪。这些策略均以场景化应用为核心，旨在构建一个更加高效、绿色、智能的计算与存储环境。

智慧计算体系的构建与优化

新华三构建了一套以CPU、GPU和异构处理器（xPU）为基础的智慧计算体系，旨在打造全场景的多元化计算平台。通过集成液冷等低碳技术，该体系为数据中心提供了高效、低碳的算力支撑。新华三的智慧计算体系由智能管理中枢和智能算力中枢构成。前者负责数据中心的全生命周期管理，包括智能部署、调优、节能、诊断与退役；后者则通过智能调度赋能AI开发，涵盖智能标注、匹配、训练、调优与推理，助力AI加速创新。

面向大模型训练的AI服务器

新华三推出了专为大模型训练设计的AI服务器——H3C UniServer R5500 G6。这款服务器搭载了第四代英特尔至强可扩展处理器与英伟达H800 GPU，通过NVSwitch实现了高达400GB/s的全互联性能，相比上一代产品，AI算力提升了3倍，大语言模型训练时间缩短了70%。此外，新华三还发布了支持AI生成内容（AIGC）的算力调度平台傲飞算力平台，支持高达8000个节点并发训练，训练时间缩短50%，且在计算任务中断时自动接续，确保用户体验无感知。该平台还支持AI任务与科学计算任务的融合管理，并提供云化与独立应用部署模式，助力客户快速构建智能算力平台。

绿色节能战略的实施

面对日益增长的数据中心能耗挑战，新华三提出了“ALL in GREEN”战略，致力于通过全栈液冷解决方案实现数据中心部署密度的提升与交付效率的显著增加。新华三的液冷方案利用智能温控技术大幅减少制冷与散热环节的能耗，使数据中心的能源使用效率（PUE）降至1.1以下，每年可减少碳排放1750吨。

智慧存储的升级与突破

新华三的AI存储智慧中枢升级至3.0版本，通过机器学习功能对存储系统的性能进行实时监控与优化。借助4000个虚拟探针产生的遥感数据，AI系统能够自动检测故障，实现自动化管理。新增的系统资源净空预测功能，允许用户在业务模式与存储性能保持稳定的情况下，评估AI应用所能承受的最大强度和压力，以及剩余的性能空间，帮助用户更好地规划与理解业务需求。

离线状态下的智能运维

新华三还展示了其在智能运维领域的创新，即便在PC端离线状态下，也能准确判断存储系统的性能上限。通过分析全球用户的使用习惯，实现对存储系统性能饱和度的分解与快速反馈，为后续的扩容与采购决策提供依据。

结语：

新华三通过其前瞻性的布局与技术创新，在智慧计算与存储领域展现出了强大的竞争力。面对AI时代的挑战与机遇，新华三不仅关注技术的前沿发展，更致力于构建一个绿色、智能、高效的数据中心生态，为客户提供全面的解决方案与服务，推动IT行业向着更加可持续与智能的方向迈进。