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微软研究院最近揭示了其最新研发项目——Project Rumi。此项目聚焦于集成文本、音频与视频数据，采用多元模态技术，旨在增强人工智能的理解力，使其能更精准捕捉人类意图。近年来，人工智能在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。然而，当前的NLP AI技术主要侧重于文本的输入与输出，忽视了人类在日常交流中所传递的语调、面部表情、手势及肢体动作等关键信息，这在一定程度上影响了AI的解读精度。

在人工智能专业术语中，这些额外信息被称为副语言。微软研究院针对这一局限性，创新性地推出了Project Rumi，一个旨在通过整合多元模态副语言提示来强化AI理解能力的框架。此项目包含两大核心组件：多模态副语言编码器与多模态副语言解码器。

为了直观展示Project Rumi的研发进程与成果，微软研究院特地提供了相应的图片资料（见下方链接）。该研究项目的详细信息与背景分析，由知名科技媒体中关村在线提供报道。

注释：本段落旨在简明扼要地概述Project Rumi的创新之处与应用价值，同时提及了其背后的技术原理与关键组件。通过引入副语言的概念，强调了微软研究院在AI理解能力提升上的独特视角与实践路径。最后，通过链接引入了详细的报道来源，为有兴趣的读者提供了进一步探索的途径。