导读：

市场研究公司Omdia的资深分析师Christoforos Sarantopoulos与实践负责人James Crawshaw在近期发布的一份报告中指出，生成式人工智能（GenAI）将在2023年成为技术亮点，尤其在企业及个人应用领域展现重要价值，包括教育行业。在电信领域，GenAI的应用主要集中在提升客户体验，如个性化营销内容和复杂虚拟助手的开发。

报告摘要：

• GenAI与电信领域的融合：尽管在电信网络运营中的直接应用较为隐秘，但GenAI通过概念验证展现了其潜在能力。市场研究公司Omdia的分析表明，生成式AI能显著优化网络安装过程，加速并简化任务。此外，AI还能辅助故障排除、网络规划与设计。

• 网络自动化与GenAI的结合：在自动化网络操作中，GenAI被用于替代传统的工程手册，以提高效率。AI系统能够提供故障排除建议，基于其知识库，还能够支持网络工程师的决策过程。然而，将AI应用于跨网络域的服务编排面临挑战，主要在于AI的决策逻辑需要确定性，而非依赖于概率分析。

• 实际应用案例：纽约的软件公司EnterpriseWeb展示了将生成式AI融入基于意图的服务编排的创新方案。通过集成和管理复杂系统、应用程序、数据和流程，EnterpriseWeb的平台显著简化了运营、优化了工作流程，提高了效率。该公司的产品CloudNFV，作为基于意图的多域编排器，致力于简化电信服务的交付流程。

• GenAI在电信领域的潜力：虽然存在局限性，但生成式AI在电信网络运营中展现出巨大的潜力。通过提供基于意图的交互界面，AI简化了网络服务的设计、订购和管理过程，降低了复杂性。在背后，运营商的自动化系统负责解析用户意图并执行相应操作，确保了服务的高效与安全。

结论：

EnterpriseWeb的示范项目展示了生成式AI在电信网络运营中的应用前景，强调了其在提升效率、简化复杂性方面的优势。报告中特别提到，通过明确区分AI和编排系统的关注点，确保AI仅作为操作指令的执行辅助工具，避免了潜在的误操作风险。这不仅保护了网络的安全性，也释放了网络工程师的时间，使他们能够专注于更高层次的战略规划和创新。未来，随着技术的发展，生成式AI有望在电信领域发挥更大的作用，推动行业向更加智能化、自动化的方向发展。