摘要：

近期，一项突破性研究在加利福尼亚大学伯克利分校的实验室中展开，揭示了人工智能（AI）技术与大脑活动之间的惊人连接。科学家们利用AI技术，根据个体的脑电波，成功复原了一段平克·弗洛伊德的经典歌曲。此次实验标志着全球首次实现通过AI重建辨识歌曲的科学尝试，对于音乐心理学及神经科技领域具有重要意义。此项目由该校心理学和神经科学领域的罗伯特·奈特教授主导，研究成果已在《科学公共图书馆生物学》期刊上发布。

研究团队借助2012年收集的脑电图数据，对29位重度癫痫患者的大脑活动进行了深入分析。这些患者自愿参与研究，允许研究人员在他们聆听不同声音时记录脑电波。先前的研究已能重构人们通过大脑活动听到的词汇，但此次研究则聚焦于复杂音乐结构的重建。

实验对象聆听了《墙上的另一块砖(第一部)》，该曲出自平克·弗洛伊德1979年的专辑《墙》。研究发现，大脑中与感知节奏相关区域的活动模式，特别是位于耳朵后方和上方的听觉皮层，显示出对歌曲起始及合成语音的独特反应。这支持了大脑左右半球在处理音乐和语言方面存在差异的理论。

展望未来，研究团队预测，随着大脑信息读取技术的进步，人们有望仅通过佩戴脑电图电极帽，就能解码音乐创作的意象，无需体内植入电极。这一进展预示着音乐创作和交流方式的革新，可能让个人通过想象或构思音乐作品，并将其转化为实际播放的音频。