导读：

自动驾驶产业正步入商业化量产的关键阶段，地图技术作为推动智能驾驶体验的核心要素，面临着传统模式的局限性。传统的地图解决方案因成本高昂、更新频率低、数据整合单一等因素，难以适应自动驾驶从高速公路、快速路场景向复杂城市道路环境的过渡，这在一定程度上制约了智能驾驶体验的全面提升。为了应对这一挑战，地图服务模式亟需向云端在线服务模式转型。

腾讯智驾云图：开启地图服务新篇章

在2023年的腾讯全球数字生态大会上，腾讯正式推出了面向自动驾驶领域的最新地图解决方案——腾讯智驾云图。该方案致力于通过全面的云化在线服务，实现自动驾驶地图数据的高效更新与灵活应用，以“更轻、更快、更灵活、更开放”的特性，助力提升人车共驾体验。

云化“活地图”：赋能智能驾驶新生态

腾讯地图副总裁、腾讯数字孪生业务负责人张少宇阐述了智驾云图的核心理念——构建一个可运营的“活地图”，提供即插即用的在线服务，并支持与客户的协同运营。他强调，智驾云图旨在打造一个开放的生态系统，鼓励更多合作伙伴共同参与数据服务体系建设。

图云一体，革新地图服务模式

与传统离线交付模式相比，腾讯智驾云图采用云服务方式，提供自动驾驶地图数据，实现了“云到端”与“云到云”两种服务模式的创新融合：

• 云到端：不仅提供导航信息，还整合地图数据变化、动态交通、环境信息以及驾驶经验数据，实现多样化、灵活的数据提供。
• 云到云：直接对接车企的自动驾驶云平台，支持数据融合与使用，保障数据安全的同时，最大化利用企业自有数据价值。

“活地图”的四大核心优势

• 轻量化更新：通过车端传感器实时感知与地图要素差分能力，实现要素级的快速更新，显著提升了地图数据的时效性。
• 高效更新：针对不同路况信息变化，腾讯智驾云图能实现分钟级更新，确保驾驶者获得即时反馈。
• 高度灵活性：提供多图层形态，包括基础地图、更新要素、ODD动态图层、驾驶经验图层与运营图层，满足个性化配置需求。
• 广泛开放性：支持跨领域合作，促进图商、车企、自动驾驶公司等多元主体共同参与地图数据服务的建设与优化。

AI驱动的驾驶体验升级

腾讯智驾云图利用AI大模型学习驾驶行为，通过环境经验图层与驾驶行为经验图层的合作，提供了传统地图难以覆盖的丰富驾驶数据，如弯道建议车速、颠簸路段建议车速等，使自动驾驶系统驾驶表现更加贴近人类驾驶员，增强了安全性与舒适性。

结语：自动驾驶的未来地图

随着自动驾驶技术的不断演进，地图服务模式正经历深刻变革。腾讯智驾云图作为引领者之一，通过“图云一体”模式，不仅提升了地图数据的鲜度与灵活性，更为用户带来了更加安全、安心、舒适的智能驾驶体验。这标志着地图技术在推动智能驾驶产业发展中迈出了重要一步。

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