导语：

财联社9月11日编辑周子意报道：构建大型语言模型实际上是一个巨大的耗水项目，每年可能消耗数百万吨水资源。因此，像ChatGPT这样的AI产品的成本评估变得复杂且难以量化。

AI模型依赖于庞大的计算量，而运行中的超级计算机需要大量的水来冷却。例如，OpenAI最先进的人工智能模型之一——GPT-4，就需要从爱荷华州中部的Raccoon和Des Moines流域提取水源来为其高性能计算中心降温。

各大科技巨头，包括微软、OpenAI和谷歌，都在承认，对AI工具的需求激增带来了高昂的成本。除了昂贵的半导体芯片，大量的水资源消耗也成为了显著的开支部分。

资源消耗巨大

构建大型语言模型涉及分析大量人类文本的模式，这些计算过程消耗大量算力并产生大量热量。为了在高温条件下保持设备凉爽，数据中心通常会将水引入系统进行物理冷却，这一过程往往导致水流入冷却塔。

微软在其最新环境报告中指出，2022年其全球用水量增长了34%，达到了640万吨，相当于可填满约2500个奥林匹克规模游泳池的水量。有外部研究者推测，这种用水量的显著增长与微软的人工智能研究活动有关。

加州大学河滨分校的电气与计算机工程副教授任少雷一直致力于计算诸如ChatGPT这类生成式AI产品对环境的影响。他指出，AI活动消耗的大部分资源增长主要归因于人工智能领域。

任教授及其团队估计，每次用户向ChatGPT系统提交5至50个提示或问题时，系统“消耗”大约500毫升的水。这一估计包括了间接用水量，如为数据中心供电的发电厂所需的冷却用水。

任教授强调：“人们往往忽视了ChatGPT背后的实际资源使用情况。如果我们不了解这些资源的使用，就无法有效地保护它们。”

此外，谷歌的用水量数据表明，尽管在某些地区保持稳定，但在俄勒冈州以外的拉斯维加斯和爱荷华州的Council Bluffs，用水量出现了显著增长。

提升效率

微软上周宣布，正在投资研究以评估AI的能源和碳足迹，并努力提高大型系统的训练和应用效率。微软声明称，他们将继续监控排放情况，加速减排进程，并通过使用清洁能源、购买可再生能源以及采取其他措施来实现其可持续发展目标，包括到2030年实现负向碳排放、正向水利用和零浪费。

OpenAI上周回应称，正在“全面审视”如何更高效地利用计算资源。

该公司指出，训练大型模型通常涉及高度能源和水消耗，因此正致力于提高效率，以减轻对资源的压力。