导览

猎豹移动的首席执行官傅盛在互联网界浸淫二十余载，他指出，当前的大模型与AIGC技术，仅用了半年便在全球范围内引发了前所未有的认知共鸣。这种共识的程度如何体现？在一场名为“强应用多模型”的AI应用大会中，傅盛分享了一个例子——他旗下的某公司，在日本从事机器人业务。今年三月的一天，公司首席技术官（CTO）在一家酒吧饮酒时，与一位年逾六旬、只会说日语的老板交谈。当得知对方是机器人领域的专家后，这位老板竟然拿出翻译设备询问起ChatGPT的相关知识，以及微软的Bing与ChatGPT之间的差异。CTO随后将这段对话记录成视频发给了傅盛，这让他感叹道，AIGC的浪潮已经触及到日本小酒馆里那位六十多岁的老板。

类似移动时代Android和iOS操作系统所引发的创业浪潮，众多创业者已纷纷投身于AI领域的“战场”。AI大模型正逐渐从单纯比拼参数转向聚焦原生应用与产业落地。业内预测，接下来AI领域将进入应用层的竞争阶段。

一位目睹了移动互联网兴起的业内人士对《第一财经》记者表示，当前AI创业热潮仿佛让人回想起十年前的情景——一批互联网创业者涌现，随后迎来了互联网行业的快速发展期。然而，历史也提醒我们，那些仅依赖烧钱获取用户、缺乏自我造血能力的明星公司，最终难逃被淘汰的命运。

AI独角兽的转变

与PC互联网和移动互联网的创业环境不同，AI时代的创业环境已发生显著变化。顺福资本创始人李明顺回忆称，在2000年前后进入互联网行业时，互联网正处于技术周期的高峰，它推动了各行各业的信息化与联网化，同时正值人口红利期，美元基金也刚刚开始进入中国市场，资本市场状况良好。然而，如今某些红利已不再。李明顺表示，当前这一波技术周期更为庞大，AI不再局限于连接传统行业，而是致力于实现全面、创新性的重构。

从投资角度来看，创投行业正经历着一段“艰难时期”。据清科发布的股权投资市场数据显示，2023年上半年，国内投资金额下降42%，投资案例数下降了37.5%，这可能是近20年来下降幅度最大的一次。谈及创投行业的变化，今日吴世春调侃道：“我们的行业从前两年投资拉面，去年关注芯片，今年则转向投资简历。”许多同行已转行，有人选择出家，有人成为滑雪教练，甚至有人开始送外卖。残酷的现实是，资金更多流向了资金充裕的企业，而艰苦的努力则留给了那些能够承受压力的创业者。

资本的期待与挑战

面对资本的焦虑，吴世春指出，如今的投资者不再追捧空谈概念的“独角兽”，而更倾向于寻找那些能够提供实际应用、具有明确商业模式的创业项目。洪淼，硅谷未来资本的创始合伙人，认为在这一轮投资热潮中，投资者会重点关注AI应用项目，但真正进行投资的项目并不多。他预计，未来可能出现AI泡沫。一位年轻的AI应用创业者向《第一财经》记者透露，五六年前的创业环境相对宽松，一个简陋的商业计划书就能获得百万级别的天使投资。然而，当前中美投资环境并不乐观，创业项目自身也需不断改进。

寻找爆款应用

AI技术对内容领域的颠覆已初见端倪。随着AI绘画工具如Midjourney、Stable Diffusion等的应用，游戏原画行业正面临变革，部分原画师被AI替代，游戏公司的成本显著降低。在影视创作领域，导演陆川、郭帆等都曾透露使用AI辅助创作电影海报，其速度之快、数量之多，几乎无需考虑试错成本。

国内市场上，一款基于AI人脸识别的AIGC应用“妙鸭相机”曾一度在社交媒体上风靡一时，但热度过后，如何吸引用户并维持付费成为了关键问题。这只是AI重塑产业的一部分。百度集团资深副总裁何俊杰在接受《第一财经》独家采访时表示，开发者应深入挖掘用户需求，从生产力和生产关系两个维度探索创业方向。无论是图片、文字、视频还是音频，未来的价值增长空间将越来越大，提高生产效率将成为创业者的首要任务。

近期，在各类AIGC应用创业大赛中，既有经验丰富的互联网老将，也有充满活力的年轻人涌入。他们基于底层大模型进行开发，专注于垂直细分领域，力求打造差异化产品，并寻找商业落地的机会。

以彭康伟为例，她是Genie AI的创始人，出生于1998年，曾在腾讯、美团任职产品经理。她选择了针对二次元场景的创业方向，利用大模型根据关键词生成漫画作品和动画视频，目标用户定位为千禧年后出生的年轻群体。Genie AI在小红书和抖音上的尝试，吸引了用户平均26分钟的使用时长，每人产出约35张图。

邱运伟，一位来自Hulu的90后，参与创立了Buysmart.AI，该项目结合大模型和自研推荐技术，为用户提供从购物意图理解到决策、导购的全流程解决方案。用户只需在对话框中输入需求，如“我想要一辆自行车，预算500元”，AI便会为其在亚马逊、沃尔玛等电商平台上推荐合适的产品。

林得苗，毕业于清华大学计算机系的互联网连续创业者，曾在惠普中国实验室工作，开发过超清壁纸、限时免费大全等垂直领域产品。如今，他创办了智能文档ChatDOC，旨在利用大模型技术提高文档处理的效率，解决传统模式下的局限性。

竞争与挑战

AI创业领域同样面临着来自大厂的挑战。李明顺建议，创业者在当前的融资环境中应注重寻找直接的客户支持而非仅仅依赖VC投资。如果AI应用项目能从客户处获得第一笔资金，这将是对市场需求的有效验证。同时，他强调，创业者应更加关注商业模式的构建而非仅仅依赖技术实力，谁能将基础能力转化为具体的商业应用场景，并在6个月内实现盈亏平衡，甚至盈利，都将对创业方向的可行性产生重要影响。

尽管当前的融资环境对创业者来说并不容易，彭康伟却看到了其中蕴含的机会。“艰难时期往往孕育出优质公司。”她观察到，与自己同期涌现的文生文、文生图创业者中，能坚持到最后的并不多，这表明在严峻环境下，创业者们更懂得脚踏实地，更接地气地应对挑战。