导读

葛凌，牛津大学博士，腾讯公司欧洲首席代表，揭示了人工智能领域在2023年3月的重要动态。OpenAI在本月发布了一款革命性的GPT-4模型，标志着生成式人工智能的历史性里程碑。然而，科技界的关注焦点并未止于此。仅两周后，一场在旧金山举行的活动，被誉为“AI界的伍德斯托克”，成为了业界的焦点。

AI界的伍德斯托克

这场活动，于三月下旬在旧金山的探索馆举办，吸引了超过5000名与会者。它不仅汇聚了AI领域的精英，还展现了开源类生成式AI的快速进展及其所激发的社群活力。数月后，开源生态系统中涌现了众多新参与者、模型和应用场景，预示着在AI发展史上可能成为一个转折点的时刻。

专有与开源模型的竞争

在GPT-4发布与“AI界的伍德斯托克”活动之后的六个月里，专有模型与开源模型之间的竞争日益激烈。本文深入探讨了两种路径之间的差异：封闭源代码的生成式AI与开源生态系统的自由共享。专有模型通常由大型科技公司拥有，而开源模型则鼓励免费访问与调整模型参数，从而通过间接途径获得收入。

安全考量与模型性能

近期，OpenAI推出了GPT-Vision，旨在结合视觉与文本处理能力。DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman提出，出于安全考量，AI模型不应完全开源。全球企业和消费者主要采用封闭源代码的生成式AI，还是转向开源模型，或是两者之间寻求平衡，这将对AI的未来发展产生深远影响。

开源AI聚会

在“AI界的伍德斯托克”聚会中，AI公司Hugging Face的首席执行官Clement Delangue穿着公司的吉祥物装束——一个看起来像“拥抱脸”的黄色表情符号，而羊驼的游行则是对Meta的大型语言模型“LLaMA”的幽默致敬。众多AI界名人与会，包括Andrew Ng及Anthropic的领导者，其中多数入选了时代杂志最近发布的AI领域100位最具影响力人物名单。

巨大潜力与商业价值

该聚会不仅充满派对氛围，还展示了改变游戏规则的潜力。全球科技领袖对生成式AI的潜力充满期待。例如，腾讯公司创始人兼首席执行官马化腾表示，AI是互联网行业难得的机遇，其重要性堪比工业革命和电力的利用。然而，问题在于，哪种类型的生成式AI模型将引领新的工业革命？

性能与安全性对比

当前，专有模型在性能上领先，被认为更安全。GPT-4凭借其在大规模多任务语言理解测试中的表现，成为最强大、最有能力的大语言模型。然而，开源模型的性能正在迅速提升，挑战着专有模型的领先地位。

开源AI的吸引力

开源AI运动之所以受到广泛关注，部分原因在于其在全球科技界的长期成功。现代云基础设施、机器学习和开源语言的普及，以及对开源创新的重视，使得开源AI模型能够激发更多的创新。此外，开源模型的微调能力对希望采用生成式AI的企业具有极大吸引力，允许他们根据特定需求调整模型。

Hugging Face与模型即服务

Hugging Face作为开源AI运动的早期推动者，其“模型即服务”平台使得各种规模的企业能够轻松地从实验阶段过渡到部署，无需过多的内部资源。LLaMa-2等开源模型的推出，展示了开源AI在性能、透明度和公平性方面的优势。

未来展望

专有模型与开源模型之间的竞争将持续存在，每种方法都有其独特优势。专有模型提供了个性化的定制、专用支持和强大的安全保障，而开源模型则在效率、透明度和公平性方面具有竞争力。未来的格局可能是专有基础模型占主导，同时针对特定行业和企业应用的开源模型将蓬勃发展。个人AI助手，尤其是那些能够在智能手机和笔记本电脑上运行的小型模型，将为人们的生活带来便利。

结语

在AI发展的关键时期，保持专有与开源模型的平衡至关重要，以确保AI成为惠及更广泛社会的工具。正如牛津大学计算机科学教授迈克尔·伍尔德里奇所言，ChatGPT等大众市场通用AI工具的出现标志着这一时刻的到来。在不断发展的过程中，保持这两种方法的平衡将确保AI持续为社会带来正面影响。