标题：科技巨头对生成式AI的探索与挑战

在科技领域，高管们即将对成本问题给予更多关注。科技公司如微软、谷歌、Adobe等都在研发能够生成商业备忘录或计算机代码的AI技术，但如何从这些创新中获取利润尚在摸索阶段。生成式AI工具在未经过充分检验的情况下，其运行成本相当高昂，需要配备强大服务器和昂贵芯片，并且能耗巨大。

微软等科技公司在尝试多种策略，包括开发、营销和创收。然而，据内部消息透露，微软的一款首批生成式AI产品已经出现亏损。为了应对这一局面，微软和其他公司正在推出搭载AI功能的升级版软件，并提高了收费标准。Zoom等公司则通过限制使用次数或根据使用量收费的方式控制成本。

亚马逊云计算部门的负责人Adam Selipsky指出，客户对于某些AI模型的运行成本表达了不满。微软企业战略主管Chris Young表示，企业和消费者需要时间来确定AI的使用方式以及支付意愿。

构建和训练AI产品不仅耗费时间，还需要巨额资金投入，成本远超其他类型软件。AI产品缺乏标准软件的规模经济效应，因为每次提问都需要进行大量计算。随着AI产品的用户增加，企业需要承担更高的基础设施费用，这导致为AI产品设置固定费用的公司面临潜在亏损。

以微软的GitHubCopilot为例，虽然该服务因其能够大幅减少编程时间而受到程序员欢迎，但高昂的运行成本使其一直处于亏损状态。微软计划通过提高价格来改善GitHubCopilot和其他AI助手的盈利能力。谷歌等公司也计划在基础订阅费用之外再收取一笔额外费用。

AI服务的高昂成本部分归因于使用的强大AI模型，这些模型在计算能力和成本上远超传统软件或云服务。微软正在使用OpenAI的最新软件来实现其AI功能，这款名为GPT-4的模型是当前规模最大、成本最高的AI模型之一。尽管GPT-4能够高效处理复杂的任务，但也带来了巨大的计算需求。

为了降低成本，微软正在考虑在必应搜索引擎中使用成本较低的AI工具，包括使用Meta Platforms的开源AI软件构建的工具。Zoom也开发了一款更经济、性能更强的AI助手，通过结合多个AI模型来优化成本。

Adobe使用积分系统来管理其AI图像生成器Firefly的服务，以防止过度使用导致亏损。同时，Adobe首席执行官Shantanu Narayen强调，公司正在努力在提供价值的同时控制成本。

展望未来，生成式AI的成本预计会逐渐降低，类似于云存储和三维动画等技术的发展路径。新型芯片和其他创新技术的引入将有助于降低处理成本。OpenAI近期调整了使用旧版AI的收费标准，展示了成本优化的可能性。

尽管AI领域的投资热情高涨，但成本问题成为了制约因素。投资者对此保持谨慎态度，AI相关公司的股价波动反映了市场的不确定性。然而，随着技术的进步和成本的降低，生成式AI的潜力仍被广泛看好。预计未来一年，投资者对于生成式AI的关注度将逐渐回归理性。