导语：

财联社10月17日（编辑 马兰）报道，人工智能在各行各业的广泛应用正成为一股不可阻挡的力量，然而这一趋势已引起美国证券交易委员会（SEC）的高度关注。华尔街对人工智能的投资引发了SEC主席Gary Gensler的警觉，他警告称，这种趋势可能导致下一次金融危机的爆发。

Gensler在近期的一次访谈中表示，预计人工智能将在本世纪20年代末或30年代初引发金融领域的动荡，且这一风险几乎难以避免。他指出，金融行业过度依赖科技公司研发的模型，这可能引发经济混乱。因此，Gensler呼吁制定一套全面的监管框架，既涵盖科技公司构建底层人工智能模型的过程，也涉及金融机构如何管理这些模型。

Gensler提出，监管挑战跨越了传统监管领域，因为监管通常针对的是单一机构、银行、货币市场基金或经纪人，而人工智能则是一个横向问题，多个机构可能共用相同的底层模型或数据聚合器。

人工智能的广泛运用容易导致“羊群效应”，比如，多家抵押贷款机构可能采用同一家科技公司的AI系统评估信贷风险。若该模型存在瑕疵，这可能导致违约率急剧上升，进而威胁房地产市场的稳定。这种现象并非空穴来风；实际上，人工智能领域存在一个理论，即使用同一系统的公司越多，模型收集的数据量越大，其预测能力越强，从而形成一种赢家通吃的局面，增加了某两个模型在特定行业中占据主导地位的风险。

Gensler还担心大型科技公司在人工智能供应链上的整合。谷歌、亚马逊和微软等企业凭借强大的云计算服务支撑复杂的人工智能模型，而在美国，这类云计算服务供应商数量相对有限。

尽管Gensler对此深感忧虑，华尔街却已积极准备拥抱人工智能。摩根士丹利上月推出了基于OpenAI GPT-4模型的AI助手，旨在协助员工搜集市场信息。同时，摩根大通已为其名为IndexGPT的人工智能模型申请专利，旨在帮助交易员挑选证券产品。

目前，美国尚未建立起完善的人工智能监管体系，国会仍在审慎评估中。确保人工智能系统的稳定性和可靠性，将是美国乃至全球监管机构在未来几年面临的最复杂挑战之一。