摘要：

斯坦福大学发布了一款名为OpenCap的开源运动捕捉应用，旨在利用两台校准过的iPhone收集人体运动数据。此应用结合人工智能技术，迅速解析数据，其成本仅为传统专科诊所设备费用的1%，即1500美元（约10995元人民币），远低于市场同类产品。

亮点：

• 高效性：OpenCap的数据收集过程快速，只需10分钟即可完成，相较于传统设备更为高效。
• 普及性：项目负责人Scott Delp强调，OpenCap有望使人体运动分析技术更易于普及，让更多人掌握相关知识。
• 多功能性：该应用能实时监测膝盖、臀部、肩膀及其他关节活动，生成三维人体模型，提供关节角度、关节载荷、骨骼移动细节等医学数据。

应用价值：

• 医疗辅助：分析数据为运动问题患者治疗提供依据，帮助医生制定手术方案，评估不同治疗效果。
• 商业化潜力：尽管OpenCap本身免费提供，团队鼓励将其应用于商业领域，以此获取资金支持，推动后续研究。

总结：

斯坦福大学的OpenCap不仅降低了人体运动分析的门槛，加速了数据收集速度，而且其低成本特性使其成为医疗领域的一项创新工具。通过与商业领域的合作，OpenCap有望实现其普及与持续发展的目标，为更多专业人士和患者带来便利。