摘要：

在10月24日举办的第三届中国软件峰会上，APUS的创始人兼首席执行官李涛强调了AI大模型的价值创造关键因素。他认为，AI大模型的最终目标在于价值创造，并且实现这一目标需具备六大要素：强大的计算能力、全球性的知识库、高品质的数据集、持续优化的算法、价值观的一致性以及与应用场景的有效对接。

详细内容：

在当前AI技术重塑产业格局的背景下，大模型作为底层“操作系统”，在整合、调度和分配算力、数据与应用等方面扮演着核心角色，从而推动产业网络的构建。这一趋势不仅引发了互联网行业的变革，也加速了IT要素的迭代升级。李涛指出，随着AI的普及，编程方式将发生根本变化，人类将能直接与机器进行自然语言交流，同时，传统的职能角色如程序员、产品经理和设计师等将转型为需求的“设计师”。通过自动化冗杂、重复性任务，大模型将释放人类的创造力，实现社会资源的更高效分配。

然而，大模型的发展并非一帆风顺。尽管部分模型展现出高度智能，但价值观未对齐的问题依然存在。为了应对这一挑战，APUS坚持认为，中国AI应用的研发应基于本土化的大模型，强调自主创新，构建差异化竞争优势，以满足中国市场的独特需求和价值观导向，从而创造全新的AI生产力。

当前，大模型市场尚处于商业化应用的探索阶段，行业共识在于如何利用大模型创造优质的应用和服务，以满足市场需求。李涛建议，中国的数字化进程需要大模型作为支撑，以快速适应复杂多变的需求。为此，APUS将致力于为中国市场定制AI大模型，促进AI应用与价值创造的紧密结合。

在实施层面，APUS依托其全球业务经验和24亿用户的庞大数据库，构建了独特的全球用户数据与高质量语料库。同时，与国内语料供应商合作，共同创建价值观正向的“红色语料库”。此外，通过在全球范围内投资建设两大智能计算中心，并与云服务提供商协作，APUS能够提供多样化的算力组合和灵活的扩容方案，以支持研发的快速推进和成本的显著降低。

为了实现上述目标，APUS已与医疗、网信、制造、电商等多个行业的合作伙伴紧密合作，共同开发大模型行业解决方案，借助AI技术助力伙伴升级硬件基础设施、搭建基础模型平台以及创新具体业务应用。同时，APUS积极构建开放生态系统，通过模型插件等工具，鼓励开发者接入外部模型，解决复杂场景需求，推动生态的灵活发展。

展望未来，李涛呼吁更多开发者加入APUS生态，共同利用大模型创造充满活力的AI应用，赋能千行百业，共同推动人工智能技术的广泛应用与价值创造。