导读：

《界面新闻》记者 | 张晨 编辑 | AI生成技术的崛起，使得从零构建各类数据并创造出海量信息成为可能。这一现象引发了业界对数据利用方式的新思考。在2023年举行的REAL科技大会上，腾讯数字孪生产品部与自动驾驶业务总经理苏奎峰分享了《数字孪生与生成式AI的循环迭代》的主题演讲。

主题演讲概要：

苏奎峰指出，外界对于数字孪生的价值认知存在误解，数字孪生的核心价值体现在“可视”、“可算”与“可用”三个方面。可视化意味着提供用户友好、互动性强的界面，若数字孪生系统未能实现这一点，则会失败。可计算性则涉及将物理世界实体转化为模型和参数，通过实时数据驱动和预测，将虚拟与现实场景融合，形成强大的计算框架，此框架可根据需求动态调整。可用性则指提供沉浸式、游戏化的交互体验，使用户能在真实世界中轻松运用这些数字孪生技术。

实际应用场景解析：

以货车物流为例，通过数字孪生技术，现实中的装载、卸货和运输过程被精确模拟为三维虚拟世界。此虚拟环境不仅要高度还原物流的真实面貌，还需具备可编辑性，允许用户根据需要调整车流方向、路况等参数，实现全方位的模拟。

数字孪生与自动驾驶的结合：

苏奎峰强调，自动驾驶领域面临的主要挑战之一是数据不足的问题。通过将数字孪生与AI生成数据相结合，不仅能补充真实数据的缺失，还能通过编辑虚拟数据与传感器收集的实际数据相融合，训练出高质量的AI模型。这些模型进一步生成更加丰富的自动驾驶测试场景，优化算法性能。

未来展望：

在经过技术验证后，苏奎峰预计将在一年内看到落地应用的显著效果。腾讯将自动驾驶视为一项综合技术，涉及感知、建模、决策规划等多个层面。通过数字孪生技术加速自动驾驶的落地，同时拓宽应用范围至智慧城市、工业数字化等领域。

业务定位与战略调整：

腾讯自动驾驶业务定位为提供技术支持而非独立的车辆制造商或算法供应商。公司认识到造车与算法提供商模式的局限性，因此选择专注于成为数字化助手的角色。尽管初期考虑过不同的业务路径，但最终决定聚焦于提供关键技术支持，以适应自动驾驶行业的复杂性和市场需求变化。

对行业趋势的看法：

面对行业波动，腾讯采取了方向性的战略调整，旨在持续关注并响应自动驾驶技术的发展趋势。虽然短期内市场可能出现收缩，但长远来看，自动驾驶作为多元技术集成的领域，有望开辟更多商业机会和应用场景。腾讯的战略调整旨在保持灵活性，以适应不断变化的市场环境和技术需求。