导读：

近期落幕的第三届“一带一路”高峰会议，聚焦于数字经济的崛起与全球竞争力的重塑。会议发布的“一带一路”数字经济国际合作北京倡议，涵盖了包括产业转型与数字能力建设在内的多项共识，彰显了数字经济作为全球竞争关键驱动力的地位。作为中国经济的“领头羊”，长三角地区正引领着释放数字生产力的浪潮，寻求人工智能、数字金融与大模型生态的整合。

洞察：

10月24日，由上海国家会计学院与科大讯飞共同举办的第三届长三角金融科技国际论坛上，金融与科技的深度融合、AI大模型驱动的金融创新成为热议焦点。作为中国金融与科技发展最为活跃的区域之一，长三角依托其深厚的基础与资源，正积极探索AI大模型时代的新机遇。

行业趋势：

• AI大模型的赋能：AI大模型的出现，不仅在文本生成、语义理解、知识问答、逻辑推理等领域实现了显著突破，还为金融行业带来了前所未有的发展机遇。作为信息密集型行业，金融领域在AI产业化应用上领先于其他行业，AI大模型有望在此领域实现最大化的价值释放。

长三角的角色：

• 试验田与支撑：对于金融行业而言，AI大模型不仅是技术的叠加，更是推动金融产品、模式与流程创新的关键引擎。长三角丰富的金融业态为AI大模型生态构建提供了宝贵的试验环境与支持基础。

科技巨头的布局：

• 星火金融大模型V1.0：科大讯飞推出的这款大模型，集成了文本生成、语音理解、知识问答等七大核心能力，已在多个细分场景中实现深度融合，并孵化了一系列创新产品，旨在提升场景应用的效能。

应用与展望：

• 四大关键要素：科大讯飞强调了AI大模型在金融领域的应用需围绕行业应用、产品优化、平台开放与算法自主创新四大核心，以推动技术与业务的紧密结合，促进金融行业的高质量发展。

学界视角：

• 财务领域的大模型应用：上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤教授阐述了AI大模型在财务分析、风险管理和智能报告生成等方面的潜力，强调了结合人类管理经验和智慧的重要性，以实现大模型在财务领域的有效应用。

行业响应：

• 银行业加速融合：随着数字经济的深入发展，银行业、保险业、证券业等基础行业已广泛采用大模型技术，以提升服务质量和效率。中国银行安徽分行副行长刘清表示，未来银行将与科技企业合作，以金融科技为动力，探索AI大模型在不同业务领域的融合与创新。

结论：

在数字经济的浪潮下，“一带一路”倡议进一步聚焦于全球范围内的数字合作与共赢。长三角地区凭借其独特的资源优势，正引领着释放数字生产力的前沿探索，推动人工智能、数字金融与大模型生态的深度融合，为金融行业乃至整个经济体系的高质量发展注入强劲动能。