摘要：

11月5日，据中国科学院物理研究所官网报道，该所与北京凝聚态物理国家研究中心SF10组以及中国科学院计算机网络信息中心携手，开创性地将人工智能大型模型引入材料科学领域。他们将数以万计的化学合成路径数据输入到LLAMA2-7b这一大语言模型中，成功构建了名为MatChat的模型。MatChat能够预测无机材料的合成路径，为材料科学家提供了一种全新的预测工具。

详细内容：

在科技的前沿探索中，中国科学院物理研究所近来与北京凝聚态物理国家研究中心SF10组及中国科学院计算机网络信息中心紧密合作，将人工智能技术的最新成果——大型模型，巧妙地应用于材料科学的研究。通过将数以万计的化学合成路径数据“喂”给LLAMA2-7b这一先进的人工智能模型，研究人员成功地开发出了MatChat模型。这一模型具备强大的逻辑推理能力，能根据用户提出的特定结构需求，精准输出相应的制备工艺和配方。目前，MatChat已正式上线，向全球材料科学领域的研究者开放使用，极大地推动了材料研究的创新进程。

MatChat的诞生，标志着人工智能在科学细分领域的应用迈出了重要一步。它不仅为材料科学家提供了宝贵的预测工具，还开辟了利用自然语言模型提取文献数据、进而用于模型训练的新途径。尽管受限于当前数据集的数量和质量，模型在预测精度上仍有提升空间，但这一工作已经展示了其在无机材料合成路径预测领域的巨大潜力。正如历史上的莱特兄弟那令人瞩目的飞行壮举，MatChat正引领着材料科学领域向未来探索的征程。