工业4.0：智能时代下的产业革新

工业4.0，依托物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿技术，标志着制造业步入智能化、网络化和数字化的新纪元。这不仅是产业变革的起点，更是重塑价值链、商业模式和竞争格局的关键转折点。

在这一转型浪潮中，日立作为领先的工业技术供应商，凭借在各行业、领域的深厚积累和丰富经验，以及卓越的研发创新能力，引领着这场革新。日立致力于通过技术创新，为制造业提供智能解决方案，推动产业升级，提升生产效率、质量与可靠性，降低运营成本与风险，增强市场竞争力。

智能技术驱动制造业发展

随着工业4.0的兴起，国内工业机器人行业展现出强劲的增长势头。据2023年世界机器人大会新闻发布会透露，今年上半年，中国工业机器人产量达到22.2万台，同比增长5.4%，整体产业稳中有升。去年全年，中国工业机器人新增装机量44.3万台，占全球新增总量的50%以上，彰显出强大的市场潜力。

然而，自动化进程中也带来了挑战，如设备故障导致的生产线中断，引发的成本与效率损失。在此背景下，日立的工业设备故障预诊断解决方案应运而生，旨在解决这一难题。

日立的创新解决方案

日立的工业设备故障预诊断技术，采用外置传感器搜集机器电流数据，通过分析不同电流成分的变化趋势和幅度，预测设备状态，实现故障的早期预警与预防。这项技术特别针对设备种类繁多、品牌多样、应用场景广泛、成本敏感等特点，通过通用、经济的电流互感器，实现了对各类电机设备的有效监测与预测，无论设备大小、复杂程度，均能提供精准的故障预警。

定制化服务与成功案例

日立的设备故障预测解决方案具备高度的灵活性与适应性，能够根据不同客户的需求和场景定制化服务。以与某汽车制造商的合作为例，面对成千上万的机器人点检任务，日立开发了更具针对性的故障预诊断方案，显著提高了点检的精确度与效率。

自2021年推出以来，日立的工业设备故障预诊断解决方案已在国内外知名车企、液晶玻璃厂商、大型电力公司等多个领域成功应用，累计交付项目超过十项，有效减少了生产过程中的突发故障，延长了设备寿命，提升了生产系统的整体运行效率。

人工智能引领未来制造

面对传统制造业面临的挑战，如低效产出、劳动力短缺、成本上升等，人工智能技术成为关键的转型工具。德勤、中国科学技术信息研究所、中国人工智能学会、上海国创中心联合发布的报告显示，人工智能在中国制造业市场的应用前景广阔，预计到2025年市场规模将达到140亿元。

人工智能正在以前所未有的速度改变世界，从无人驾驶、无人超市到无人物流，都在见证着其对人类生活的积极影响。在工业4.0时代，日立的技术革新步伐同样聚焦于人工智能领域。

早在2016年，日立便以AIoT技术为核心，研发出“图像解析系统”，通过AI图像分析技术，针对影响产品质量的五大关键因素（人、机、料、法、环）进行优化。这一系统与株式会社大赛璐（DAICEL）的合作，通过实际应用验证了其效能，特别是在气囊核心部件工厂中，利用远距相机解析人体动作，收集操作员关节位置信息，与标准动作进行对比，判断并预防违规操作。

结语

作为工业技术的领导者，日立以持续的技术创新为驱动，为客户提供全面的智能制造解决方案，助力制造业实现工业4.0的转型升级。无论是工业设备故障预诊断技术，还是图像解析系统，都体现了日立在物联网、云计算、大数据、人工智能等领域的深厚积淀与创新能力。面对工业4.0时代的挑战与机遇，日立的技术革新精神将持续为制造业注入新的活力与可能。