高通公司申请深度神经网络权重压缩专利,可实现对权重数据集进行压缩和解压缩
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  • 谢东凤
  • 2023-11-21 18:19:02 3134

概述

专利文档揭示了创新技术方案,旨在优化权重数据集的压缩与解压缩过程,提升数据处理效率。此技术包含一系列策略,针对权重值集合实施压缩与解压缩操作。

压缩流程

  • 接收数据:首先接收一组二进制表示的权重值。
  • 生成压缩帧:随后,从权重数据集中提取一部分,将其压缩成一个帧有效载荷,此步骤旨在精简数据体积。
  • 形成压缩块:最终,将上述压缩帧整合至一个完整的压缩权重数据块中。

解压缩流程

  • 检索压缩块:获取已压缩的数据块,该块内包含与帧有效载荷相关的帧报头。
  • 解析报头信息:帧报头中携带归一化因子指示符,这是解压缩过程的关键信息。
  • 生成解压缩帧:依据帧报头的指示,解压缩帧有效载荷,还原出原始权重值。

这一系列技术手段旨在高效管理权重数据集,适用于多种计算与机器学习场景,显著提升数据处理速度与存储效率。

    本文来源:图灵汇
责任编辑: : 谢东凤
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权重压缩高通公司神经网络和解深度专利实现进行申请
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