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【《环球时报》报道】美国《华尔街日报》指出，谷歌近期宣布研发了名为Gemini的先进人工智能（AI）软件，宣称其性能超越市场上的所有AI系统，甚至优于OpenAI的产品。美国企业持续推出重量级AI产品，有人认为美国在AI领域遥遥领先，中国难以望其项背。

《软价值经济学：数字经济时代的底层逻辑》的作者、万博兄弟资产管理公司的董事长、著名经济学家滕泰在接受《环球时报》专访时，分享了关于AI领域竞争的关键洞察。他指出，与美国相比，中国拥有广泛的AI应用场景和多种优势，任何AI大型模型一旦落地，就能迅速应用于市场和科研，实现双轨促进和增长。滕泰预测，中美两国在未来几年内都有可能在AI领域迎来爆发式增长。

【访谈内容】

• 经济增长视角的转变：中国当前的经济发展模式深受物质经济学和物质财富观影响。财富被分为物质态财富和信息态财富两大类，分别对应硬价值和软价值。重视硬价值而忽视软价值的观念导致了投资与消费失衡，以及对生产资料的偏重和生活资料的轻视。滕泰强调，互联网、AI和芯片等不应被视为非生产性的活动，它们同样能创造财富。

• 制造业的重要性：制造业的价值核心在于软价值，无论是芯片、汽车还是家电，其价值主要源于研发和创意。滕泰解释，虽然研发创意能够带来经济效益，但未必能解决蓝领就业问题。此外，疫情暴露出中国供应链的完整性和稳定性优势，促使西方国家考虑构建多元化供应链，以减少对外部的依赖。

• AI领域竞争焦点：在全球AI竞争中，核心焦点包括通用AI大模型的竞争和芯片算力的差距。中国在大模型建设和芯片算力方面与美国存在显著差异。然而，滕泰提出，中国在AI领域拥有三种“突破路径”，分别是研发创意价值、场景价值和参与群体价值。通过优化创新机制、利用丰富的应用场景和吸引大量参与者，中国在AI领域具有潜在的增长空间。

• 高质量发展与转型建议：针对企业如何实现高质量发展和转型的问题，滕泰以海尔为例，强调了创新对于传统制造业转型的重要性。海尔通过实施“创客模式”，激发员工创新潜力，实现了从传统制造企业向创新主导型平台企业的转变。这一模式的成功案例为企业提供了转型方向。

• 把握财富流向：滕泰指出，农业时代和工业时代财富流向的规律适用于不同阶段，而在数字经济时代，掌握“创新函数”的原理是获取财富的关键。他认为，平台型企业将成为聚集财富的中心，无论销售商品、服务还是内容，都需要以平台作为起点。以苹果公司为例，其市值达到3万亿美元，预示着未来10年内可能出现市值10万亿美元的平台型企业。

通过以上分析，我们可以看到，中国在AI领域和数字经济时代面临独特机遇与挑战，通过聚焦软价值、创新机制和平台建设，有望实现快速成长和突破。