数字化浪潮下的中国经济社会变革

中国正在经历一场深刻的数字化转型，这股潮流正逐渐重塑其经济和社会面貌。当前，中国全面加速了数字化进程，致力于缩小数字鸿沟，大力推动大数据、云计算、人工智能、量子计算等前沿技术的普及与应用。

数字经济已成为稳定经济增长、促进产业升级的关键驱动力。其快速的演变正深度影响各产业领域，通过重塑研发、管理、营销、售后服务等关键环节，推动整个社会迈向智能化、数字化时代。

科技盛会聚焦前沿数字科技

12月14日，科技界盛事“科技新闻Hi Tech Day 暨 2023 数字开物大会”在北京国家会议中心盛大举行。大会以“智能涌现 数开万物”为主题，汇聚了包括中科院院士、知名大学院长、中国信通院领导、AIGC领域知名投资人、科技大厂高管、央国企数字化转型代表在内的众多重量级嘉宾。与会者共同探讨生成式AI、量子计算、数据要素、AI大模型、数字孪生等创新技术，深入剖析产业数字化的未来趋势。

数据要素：数字经济的核心驱动力

数字经济的蓬勃发展正深刻重塑人们的生活方式。随着“数据资产入表”的政策即将落地，以及相关政策制度的密集出台，数据要素市场正全面加速发展，成为数字经济的主导力量。数据要素的充分释放，极大地促进了产业链全要素生产力的提升，成为推动经济高质量发展的关键。

企业日益认识到数据作为战略资源和资产的价值，唯有深入挖掘和有效利用数据价值，方能在数智化时代立于不败之地。这一认知的转变，预示着数据将成为企业核心竞争力的重要组成部分。

数据共享与开放：加速大模型训练

在移动互联网时代，中国积累了庞大的数据量和丰富的应用场景，为数据驱动的创新提供了得天独厚的优势。然而，数据共享和开放程度的不足，限制了大模型训练所需的语料和数据基础设施建设。国家数据局的成立，旨在推动数据的共享与开放，加强与数据交易所、大学等机构的合作，构建数据生态平台，制定数据流通规则和标准体系，确保数据安全的同时，加速数据的开发利用。

AI与数据：共生共长的关系

数据被视为社会的主体和未来经济发展的核心驱动力，与土地和房地产对经济发展的影响类似，数据的开放共享成为推动社会进步的关键。构建数据生态平台，形成数据流通的生态系统，对于激活数据价值至关重要。这一过程需要建立数据资产登记、数据要素开发利用产品的登记机制，促进数据市场的健康发展。

AI技术的落地与挑战

2023年，生成式AI技术的突破令人瞩目，它正引领科技进入新纪元。然而，企业面对AI的运用仍处于探索阶段，对大模型的应用方向尚不明朗，成本高昂的问题也引发了广泛讨论。对于企业而言，与人工智能深度整合，利用行业特色数据，精准匹配实际应用场景，是驱动产业转型升级的关键路径。专业大模型的引入，能显著提升业务流程效率和质量，成为推动产业变革的强大力量。

制造业与AI的融合

在制造业领域，大模型的应用正成为热点话题。中工互联科技集团董事长智振强调，大模型的核心能力在于人机交互、智能大脑以及与工业场景的深度结合。通过提升交互能力，增强智能工厂的决策与执行效率，大模型将为制造业提供前所未有的创新机遇。随着大模型技术的成熟，其在工业领域的应用将逐步深化，成为推动产业革新的重要工具。

结论

数字化转型正成为中国经济和社会发展的重要推动力。通过加速前沿技术的应用，中国不仅在缩小数字鸿沟，还积极推动数据要素市场的发展，为数字经济注入强大动能。未来，随着大模型技术的深入探索与应用，以及数据生态平台的构建，中国有望在全球数字化转型的浪潮中占据领先地位，实现经济社会的持续繁荣与创新。