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2023年12月19日，凤凰网主办的2023年财经年会盛大开幕，此次会议聚焦“跨越周期，提振信心”的主题，汇聚了政商学界的顶级专家，深入剖析2024年全球经济与中国的热点议题，洞察投资趋势，力促市场信心回暖。

会上，IBM大中华区董事长兼总经理陈旭东受邀参与线上论坛，与华南理工大学软件学院院长蔡毅共同探讨人工智能时代的前沿动态与应用前景。陈旭东提出，AI新纪元已悄然降临，企业与个人需主动应变。他强调，对于多数企业而言，与其纠结于是否加入AI竞赛，不如深挖自身数据管理，寻觅合适的技术路径与合作伙伴，最大化核心业务投入产出比，锻造独特竞争优势。

以下是陈旭东在论坛上的部分精彩发言：

提问：如何看待IBM在AI领域的贡献与技术优势？

回答：IBM作为全球领先的混合云与AI科技企业，不仅是AI技术与应用的推动力量，还曾见证AI历史性的转折点。1997年，IBM的深蓝计算机击败世界象棋冠军，首次将AI推向公众视野。2011年，IBM的人工智能系统在知识竞赛中夺冠，彰显了其在语音识别与语义理解领域的卓越成就。至2019年，IBM的AI辩论系统已与人类高手展开较量，其语言表达能力备受瞩目。自2011年起，IBM推出企业级AI平台Watson，并服务于全球4万家公司，旨在满足企业级AI需求，其最新的企业级AI与数据平台WatsonX，不仅支持大模型与生成式AI的运用，还有效解决了数据获取、模型构建与系统运营三大挑战。

提问：企业级AI的应用价值体现在何处？

回答：企业级AI的应用覆盖广泛，包括但不限于智能客服、市场营销、人力资源管理、财务管理、供应链自动化、IT开发与运维智能化，乃至企业核心业务的深度整合。例如，IBM内部通过AI工具显著提升了HR部门的工作效率，使员工能集中精力于更具战略意义的任务。此外，WatsonX Granit模型系列提供了强大的代码生成能力，支持115种编程语言，助力开发者以自然语言提示高效编写代码，确保在AI应用过程中无需担忧知识产权问题。

提问：生成式AI面临哪些挑战及应对策略？

回答：生成式AI的挑战主要集中在数据质量、能耗、语义鸿沟、可解释性与可靠性方面。IBM的全球企业AI采用情况调研揭示，知识与技能匮乏、AI开发工具不足是企业成功实施AI的关键障碍。为应对生成式AI模型的治理难题，IBM watsonx组件提供了一站式解决方案，包括模型质量评估、风险管理和运维监控，确保模型的透明度、准确性与合规性。

提问：大公司在AI时代的核心竞争力是什么？

回答：面对AI浪潮，大公司的核心竞争力在于高效利用AI提升核心业务效率，而非盲目参与大模型竞争。企业应聚焦数据治理，明确数据来源，合理规划AI技术路线，并寻找合适的合作伙伴，确保在关键业务领域实现投入产出最大化。

提问：AI对就业的影响及应对策略？

回答：AI的价值在于增强而非替代人类智能。IBM倡导AI与人的协作模式，旨在释放人力潜能，投入到更需创新的工作中。随着AI技术的普及，新兴岗位将不断涌现，如提示工程师等。建议求职者积极学习AI应用，探索新机遇。

提问：AI发展对未来职场的影响及建议？

回答：在AI快速发展的背景下，求职者应熟练掌握AI工具，提升生产力。同时，AI将创造更多职业机会，特别是那些能够与AI技术相融合的领域。建议持续学习，适应技术变革，把握未来职场趋势。

本次年会不仅回顾了过去一年的经济与科技动态，更前瞻性地展望了未来，为各界人士提供了洞悉趋势、共享智慧的宝贵平台。