前瞻视角：戴尔科技集团2024年度技术趋势展望

戴尔科技集团全球首席技术官John Roese近期在大中华区媒体沟通会上分享了2024年的技术趋势预测，聚焦生成式人工智能（AI）的应用转移、安全领域的零信任架构、边缘计算的普及以及量子计算与AI的融合。

Roese指出，2023年被视为生成式AI的起点，而2024年则将见证AI从理论探讨阶段过渡至实际应用，AI系统将逐步融入日常生产和运营之中。企业领导者将承担更多关于AI集成和管理的责任，从广泛的实验转向明确的战略方向，重点选择少数能够推动变革的AI项目。

生成式AI的实践与成熟

进入2024年，生成式AI的讨论将不再局限于概念层面，而是转向实际操作，企业将更加关注推理成本和运营效率。Roese强调，尽管生成式AI激发了对商业和社会变革的无限想象，但规模化应用仍处于起步阶段。然而，预计今年将见证首批生成式AI企业项目的成熟，展现出其在商业活动中的实际价值。

AI驱动的创新挑战与机遇

面对AI大模型对算力的高需求，Roese认为量子计算将提供关键解决方案，通过提升AI系统的计算能力，混合量子系统将成为AI计算的基础。AI工作将被分布于包括量子处理单元在内的不同计算架构中，促进更高效的处理能力。

AI PC：未来计算终端的革新

AI PC作为个人计算平台的新概念，虽然名称新颖，其实已经在AI技术的辅助下进行了一段时间的开发。AI PC旨在优化运行基于AI的代码，如微软的Office Copilot、Adobe的图像处理工具，乃至智能聊天机器人和安全技术。未来，AI PC将具备通用计算CPU、图形处理GPU、神经处理单元NPU等多种处理器能力，以适应新型工作负载的需求。Roese预计，AI PC将在2024年进入部署的初期阶段，并在接下来的几年内成为普遍存在的计算终端，提供高效本地AI运行能力，减少对云服务的依赖，从而增强用户体验和数据安全性。

结语

戴尔科技集团正通过其前瞻性技术战略，积极应对2024年的技术趋势，不仅关注AI的应用转移，还着眼于安全、边缘计算和量子计算等领域的发展。通过持续的创新和战略部署，戴尔科技旨在引领计算技术的未来，为用户提供更加高效、安全的计算体验。