导读：

英特尔在最新一代的至强可扩展处理器中，通过一系列创新技术，显著提升了性能和能效。此款处理器在多个关键指标上实现了飞跃：

• 核心数量增加：处理器核心数量增至64个，每个核心均配备了AI加速功能。
• I/O技术革新：引入了全新I/O技术，包括CXL和PCIe5标准，提高了UPI速度。
• 内存带宽升级：内存带宽从4800 MT/s提升至5600 MT/s。

对比前代产品，新处理器在性能和规格上实现了显著提升：

• 性能增长：与上一代产品相比，性能平均提升21%，与第三代产品相比则达到了87%的增长。
• 内存带宽提高：内存带宽提升幅度达到16%，三级缓存容量增加接近三倍。

实际应用案例

京东云

京东云展示了搭载新一代至强可扩展处理器的自研服务器在推理任务上的卓越表现，整体性能提升123%，AI计算机视觉推理性能提升138%，Llama 2推理性能提升151%。

火山引擎

火山引擎的升级版弹性计算实例，整机算力提升39%，应用性能最高提升43%。通过独有资源管理技术，构建百万核弹性资源池，降低了上云成本，每瓦性能平均提升10倍，能效比优化显著。

阿里云

阿里云运用至强可扩展处理器及其内置的英特尔AMX、TDX加速引擎，实现了AI模型及数据保护的创新实践，推理性能提高25%，QAT加解密性能提升20%，数据库性能提升25%，音视频性能提升15%。

AI落地历程

英特尔自2017年推出第一代至强可扩展处理器以来，持续投入资源，优化AI加速能力。从AVX-512技术的引入，到DL Boost深度学习加速技术的加入，再到AMX和TDX的集成，英特尔致力于让每一款处理器都成为AI应用的理想载体。

• 智能制造：第二代至强处理器助力企业高效处理海量实时数据，提升生产线效率。
• AI模型创新：第三代和第四代至强处理器优化端到端通量，实现AI for Science的高效计算，大幅降低成本。
• OCR技术优化：第四代至强处理器提升OCR技术准确率，响应延迟显著降低。
• 医疗应用：借助第四代至强处理器的优化，AI大语言模型在医疗领域的部署更加便捷，成本更低。

CPU与AI的未来

在AI成为各行业标配的趋势下，CPU凭借其亲民、易用的优势，成为推动AI普及的关键力量。第五代至强可扩展处理器的发布，标志着CPU在AI领域的应用进入了新阶段。通过优化数据处理、模型开发、部署等环节，英特尔正努力让AI解决方案更加实惠、易用，助力AI在更多场景的落地。

结语

英特尔的AI战略不仅聚焦于处理器的性能提升，更在于构建全面的AI生态系统，包括GPU、AI加速芯片在内的多样化产品线，旨在快速满足不同行业对AI的需求，加速AI技术的广泛应用。在AI成为新时代核心驱动力的背景下，英特尔正把握机遇，引领AI技术创新与应用的发展。