标题：生成式AI推动技术革新，云计算与数据中心的多层次需求

生成式AI引发的技术变革，不仅为云计算产业链和数据中心带来了全面、大规模的需求升级，而且正逐步渗透至边缘侧和终端设备，让AI技术触达全球数十亿台设备，惠及每一个人的生活与工作。传统意义上的AI系统多基于服务器运行，但如今，AI的应用范围正迅速拓展至边缘计算和终端设备，旨在打造一个无所不在的AI世界。

Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理Mohamed Awad在Arm Tech Symposia年度技术大会上指出，AI不仅局限于数据中心，而是可以深入边缘计算与终端设备，贯穿从数据端到存储与服务器的每一项计算活动。这种分布式AI架构，旨在优化数据处理与计算效率，满足日益增长的AI应用需求。

AI竞争的核心在于开发者生态的构建。Arm通过提供全面的计算平台，全方位赋能开发者，加速产品上市与产业创新。无论是云服务、数据中心，还是智能终端乃至物联网设备，Arm均提供了针对性的解决方案，旨在支持AI在不同领域的深度集成与应用。

在云计算与数据中心领域，Arm通过定制化的CPU架构与强大的软件生态系统，助力云服务厂商和数据中心基础设施供应商优化性能与能效。例如，英伟达的GH200 Grace Hopper超级芯片即采用Arm定制架构，实现了AI性能的显著提升。而在智能终端领域，Arm通过全面计算解决方案（TCS23）与Cortex-M52、Cortex-M55处理器，为AI在手机等设备上的实现提供了坚实基础。

边缘侧的AI应用同样不可或缺。Arm为物联网领域提供全面解决方案，通过整合硬件IP、平台软件、机器学习模型与工具，简化开发流程，加速产品设计。其中，Arm Helium技术大幅提升了小型设备的AI与数字信号处理能力，使得AI在物联网设备上得以广泛应用。

面对AI带来的巨大机遇与挑战，Arm已从IP供应商转型为计算平台公司，致力于提供全面的解决方案，以满足不同场景与需求。无论是移动平台、基础设施、物联网，还是汽车领域，Arm均提供了针对性的计算平台，旨在简化开发流程，提升产品上市速度，同时为芯片设计提供高度的定制自由度。

随着Arm Neoverse CSS的推出，Arm进一步激活了生态系统的潜力，通过与合作伙伴如Cadence、Rambus、新思科技等的协作，为AI、云端、网络与边缘基础设施应用提供支持。同时，Cortex产品线通过软硬件紧密耦合的生态建设，为开发者提供了整体支持，简化了AI应用的开发流程，缩短了产品上市时间。

Arm在中国市场展现出强劲的增长势头与创新活力。Arm参与了数据中心、云计算等本土生态建设，并与开源软件社区如龙蜥等合作，旨在促进中国市场的AI技术发展与应用。Arm致力于为中国开发者提供一站式的服务与丰富生态资源，加速AI技术在中国的普及与应用。

综上所述，生成式AI正引领技术革新，推动云计算与数据中心向多层次、高效、智能的方向发展。通过优化AI在不同领域的应用，Arm不仅促进了技术进步，也加速了AI技术在各个层面的普及与落地，为构建一个无处不在的AI世界奠定了坚实的基础。