导读：

在当前全球化的数字时代，以计算力为核心的企业数字化进程正在各个领域迅速推进。数据中心的应用日益广泛，导致其负载日益加重，需要合理分配和管理以提高效率。

回顾人类历史，每一次工业革命都重塑了社会结构，创造了丰富的资源体系。在大数据爆炸性增长的背景下，第四次工业革命中的AI发展成为了推动社会秩序和生产力变革的关键力量。

随着数字化、智能化的深入发展，数字经济时代悄然降临，蕴含着巨大的发展潜力。然而，这一跨越并非一蹴而就，面对庞大数据引发的存储、处理、通信等挑战，我们需要寻求解决方案。

数字时代的“芯经济”崛起

面对这一变革，关键在于芯片。今年9月的英特尔ON技术创新大会上，英特尔CEO帕特·基辛格提出了“芯经济”概念，即以芯片和软件推动的经济增长形态。这一概念与数字时代变革的目标不谋而合，共同为社会带来了巨大的商业机遇和未来可能性。

AI加速器的使命

数智化转型的关键在于解决各行业对算力指数级增长的需求。在制造业中，AI能帮助优化生产流程，降低人力成本，提高产品质量；在医疗领域，尽管AI应用面临数据质量、隐私保护等挑战，但通过构建安全可信的数据协同方案，AI医疗的应用潜力得以释放。

英特尔的第五代至强可扩展处理器，作为专门为AI加速设计的CPU，通过内置丰富的加速器引擎，为各行业提供了从AI部署到应用的全面性能支持，同时实现了降本与安全的双重优化，助力企业高效实现数智化转型。

增效与降本的双管齐下

第五代至强处理器不仅提升了AI应用的效率，通过优化架构和性能，降低了AI大规模部署的成本。其内置的英特尔AVX-512和AMX加速引擎，增强了AI计算能力，尤其是在大模型处理上表现出色。在实际应用中，如京东云通过部署这款处理器，显著提升了AI推理性能和服务效率，为数百个AI场景和商家提供了高效服务。

安全性方面，第五代至强处理器的双安全引擎（SGX、TDX）实现了应用级和虚拟机级的隔离，保障了数据在使用、存储和传输过程中的安全。阿里云通过集成这些技术，实现了数据全流程保护，提高了ECS实例的安全性和AI性能，同时保持了价格不变，为客户带来了实惠。

加速器与能效的双重提升

为了应对工作负载的增长，第五代至强处理器通过提升能效，降低了运营成本。其优化的电源模式减少了空转，提高了轻度及中度负载下的电源效率，有助于企业减少碳足迹。同时，提供低能耗的SKU选项，满足不同工作负载的需求。

结语：

AI正在重塑未来的可能性。在数字经济的快速发展中，“芯经济”浪潮的推动不仅限于硬件，还包括软件生态、数据库、操作系统等全栈支持，共同释放底层硬件的潜力，为变革提供深度AI优化和算力支持。英特尔作为长期专注于CPU的领导者，通过与本土软件伙伴的合作，加速了AI在中国产业的落地与普及，向着更智能、高效的信息时代迈进。

免责声明：市场有风险，决策需谨慎。本文仅供参考，不做投资决策依据。