导读：

在2024年1月，一项涉及人工智能未来的大型调研结果首次公开发布，集结了全球范围内2778名专业研究人士的见解。这份调研揭示了科学界对人工智能机遇与挑战的评价分歧，且普遍认为AI发展速度超越了去年的预期。

大规模调研概览

此次调研的论文题为《众多AI专家论未来AI》。由AI Impacts的首席研究员Katja Grace、研究助理Harlan Stewart、Stephen Thomas以及心理学系博士Julia Fabienne Sandkühler、简布劳纳博士（来自牛津大学）和独立学者Ben Weinstein-Raun共同完成。调研对象均为在顶级六大AI期刊或国际会议发表论文的世界顶尖AI专家。

对比过往调研

相较于2016年及2022年的类似调研，本次参与人数显著增多，且范围扩展至所有发表过论文的专家。2022年的调研对象仅限于NeurIPS和ICML两大会议的论文作者，人数约为2023年的四分之一。调研结果表明，AI未来预期在短短一年内发生显著变化，这与2023年一系列AI重要事件密切相关，如ChatGPT、GPT-4的发布，以及各国政府加强AI监管政策的出台。

AI发展速度评估

调研发现，AI发展速度显著加速。专家们预测AI完成各类任务所需时间普遍较之前预期提前1-5年。以撰写畅销书为例，从2050年延迟到2030年之前。对于AI实现高级机器智能（HLMI）和工作完全自动化（FAOL），专家的预测时间线也相应提前。

AI影响与风险

调研结果显示，AI发展速度的加速引发了广泛讨论。15.6%的受访者认为当前AI发展过快，这一数量是认为发展过缓者的三倍。约30%的受访者认为AI发展速度适中。对于AI的潜在影响，意见分化明显，部分人乐观期待其带来巨大帮助，而另一些人则担忧其可能带来的负面后果，包括对就业市场的影响和伦理风险。

AI风险评估

在风险评估上，调研发现虚假信息和深度伪造被视为最紧迫的问题，而AI对就业市场的冲击则相对被认为是较小的风险。整体而言，AI的应用有望促进社会进步，但也需警惕伴随的潜在风险。

参考资料

• AI Impacts官网
• The Decoder
• AI Impacts博客