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在2024年CES大会上，英特尔公司副总裁兼至强产品和解决方案事业部负责人Lisa Spelman分享了关于人工智能的见解。

人工智能仿佛一夜之间成为行业焦点。2023年，生成式AI的崛起使得该领域热度再攀新高。根据IDC的数据预测，至2027年，中国AI投资规模预计将达381亿美元，占全球总投资的约9%。这一现象背后，是大数据技术数十年积累的硕果。大数据技术涵盖了从数据获取、存储到基于海量数据集构建AI大模型，以及提供强大计算力支持的各个环节。

随着行业探索的深入，AI模型的复杂性日益增加，对支撑其运行的底层算力的需求也随之提升。过去一年，全球半导体行业巨头以及众多中小型企业纷纷加入竞争，以期增强AI算力的扩展与提升。英特尔作为技术创新的领导者，一直致力于开发前沿半导体芯片和平台，以推动AI技术发展，为行业提供坚实的基础。去年12月发布的英特尔酷睿Ultra处理器和第五代至强可扩展处理器，是其为AI时代准备的又一利器。

在构建算力基础的同时，英特尔提出了AI应用成为未来主要工作负载的重要观点。AI的真正影响力在于其实用性，体现在日常生活的方方面面，如智能助手管理日程、导航系统指导通勤，以及在特定场景下的应用，比如搜救幸存者、改善医患沟通等。公众对于AI的期望不仅仅是技术的革新，更是希望通过AI提高工作效率和生产力。

回顾过去，讨论AI时更多关注的是如何解决AI落地的挑战，而现在，英特尔正致力于实现“AI无处不在”的愿景。通过不断的技术创新，不断突破AI的边界，为智能未来开辟无限可能。英特尔的目标是让AI能够广泛应用于各个设备，包括云、边缘和终端，为此，提供适合各种工作负载的产品和解决方案至关重要。

英特尔提供了全面的产品组合，包括至强可扩展处理器、酷睿处理器、Gaudi深度学习加速器和英特尔GPU等，覆盖了从云到边缘再到终端的多个应用场景。至强处理器不仅能处理通用AI任务，还能适应参数少于10亿的生成式AI推理需求。对于更大规模的AI模型，如参数超过700亿的模型，英特尔Gaudi2则成为更优选择。除了强大的AI性能，英特尔产品还以其可获取性、性价比优势赢得了市场认可。

Iterate.ai作为行业先行者之一，与英特尔合作，为不同规模的企业提供了易于部署的AI解决方案。例如，在餐饮业，通过集成大语言模型和生成式AI，简化点餐流程，显著提升了运营效率和用户体验；在零售领域，通过AI应用，如Ulta Beauty的个性化服务，实现了高效运营，只需少量基于英特尔CPU运行的系统就足以满足高峰时期的业务需求。埃森哲作为英特尔的重要合作伙伴，利用基于第四代至强处理器的AWS、Azure和谷歌云AI平台，帮助客户优化业务流程，尤其重视快速、大规模部署生成式AI的需求。

除了在多行业应用上的助力，英特尔还注重技术源头的创新。AI自动生成的代码可以帮助开发者节省时间，推动AI的普及。英特尔相信，通过提供灵活的硬件支持，开发者可以轻松扩展AI应用，从笔记本到云端，开发出不同参数和复杂度的AI模型。同时，英特尔致力于构建开放的AI环境，鼓励更多创新、合作和开创性的解决方案的诞生。

在CES 2024上，Lisa Spelman强调，“在AI塑造未来的同时，我们也有能力塑造AI的未来。”英特尔以“算力多样性、开放性以及确保安全与隐私”为指导原则，持续推动AI技术的创新和发展，旨在将AI应用拓展到更广泛的领域，为地球上的每个人带来技术福祉。