导读：

人工智能（AI）的迅猛发展与全球云计算市场的高速增长紧密相连，预示着技术变革的时代。从2023年的6264亿美元到2028年的1.266万亿美元，全球云计算市场以15%的年复合增长率持续扩张。然而，面对AI对计算能力的巨大需求，英伟达等芯片制造商正面临成本上涨与生产瓶颈的双重挑战。此背景下，创新解决方案的探索显得尤为重要。

面对挑战，AI计算需求与供应缺口

2023年，AI的爆发性增长成为行业关注焦点。这不仅推高了专业硬件的成本，也加剧了供需矛盾，尤其是AI专用硬件的供应紧张。英伟达作为AI GPU领域的领头羊，其股价的显著增长凸显了这类芯片的稀缺性和市场价值。NVIDIA CEO黄仁勋指出，随着生成式AI接近“临界点”，全球对AI计算资源的需求激增。

从游戏行业的未被挖掘潜力

在AI计算资源紧俏之际，游戏行业——特别是那些拥有丰富GPU计算能力的玩家群体——展现出一个被忽视的解决方案。全球约30.9亿活跃玩家，其中亚洲玩家占比高达15亿，预计到年底将增至33.2亿。美国、中国和巴西位列活跃电竞玩家数量最多的国家之列。

利用游戏社区的闲置计算力

游戏行业庞大的用户基础代表了巨大的未开发计算资源库。游戏PC通常配备高性能图形处理器，但在日常游戏中，这些处理器往往处于闲置状态。GAIMIN等项目正致力于整合全球游戏社区的闲置计算资源，构建分布式超级计算机网络。

分布式处理：为商业用户带来的机遇

GAIMIN的去中心化物理基础设施网络（DePIN）旨在直接处理来自客户端的数据处理任务，同时也作为其他供电服务提供商的可扩展网络运行。当需求超出现有供应时，用户可以借助GAIMIN获取临时、可扩展的计算服务，实现成本效益和灵活性。

AI与分布式计算的协同效应

DePIN不仅适用于人工智能领域，还能应用于需要强大计算能力的行业，如动画制作与视觉效果。此外，它还能用于科学数据压缩，类似于Golem平台的去中心化计算模式。这种众包计算能力不仅提高了效率，还具有环保优势，利用了未被充分利用的资源。

走向市场：吸引终端用户的关键

为了充分利用全球计算资源，必须激发终端用户的参与热情并为其提供价值。历史案例如Skype的成功表明，通过共享计算资源，不仅可以提升平台性能，还能为用户带来实际利益。GAIMIN已将自身融入游戏社区，通过电竞团队的建立，加强了与玩家的联系。

结论：AI与分布式计算的未来合作

AI与分布式计算之间的协同作用展现了未来的可能性。面对AI计算需求的增长和传统云服务的局限性，利用全球游戏社区的闲置计算资源成为一种创新解决方案。通过构建高效的分布式网络，不仅能够降低成本、提高可扩展性，还可能推动计算资源的可持续利用，为AI驱动的技术创新开辟新路径。