引言

在自动驾驶车辆的安全性能提升领域，AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 和 Artix-7 FPGA 在激光雷达技术上的应用备受期待。这些先进的计算平台有望通过高效的目标识别与即时数据分析，实现自动驾驶车辆的安全性飞跃。

在2024年3月19日，位于加州圣克拉拉的发布活动中，AMD（纳斯达克股票代码：AMD）宣布与全球图像传感器技术巨头索尼半导体解决方案（SSS）携手，共同开发最新汽车激光雷达（LiDAR）参考设计。SSS凭借其在图像传感器领域的领导地位，与AMD的自适应计算技术合作，旨在为自动驾驶汽车市场提供高效、高性能的激光雷达解决方案。AMD的自适应计算技术显著提升了SSS激光雷达系统的效能，实现了更高精度的数据分析、更快的数据处理速度以及更稳定的系统性能。

随着自动驾驶技术的快速演进，对精准可靠的传感器技术需求日益增长。激光雷达作为深度感知和环境测绘的关键工具，在众多行业中发挥着不可或缺的作用。它不仅能够提供图像分类、分割和目标检测的数据，还对于AI强化的三维视觉感知至关重要，特别是在低光或恶劣天气条件下，单纯的摄像头已无法满足需求。激光雷达的专用参考设计通过标准化平台简化了自动驾驶汽车的开发流程，增强了在复杂驾驶环境中的安全性。

AMD自适应计算事业部副总裁Yousef Khalilollahi表示：“激光雷达技术及其AI增强的感知功能正处于快速发展阶段，支持多种应用的部署。与SSS的合作，将AMD的自适应计算技术整合至其激光雷达参考设计中，体现了我们推动关键技术边界和创新的决心。”

SSS汽车开发部总经理Takayoshi Ozone对此合作给予高度评价：“与AMD的技术合作标志着我们在激光雷达应用解决方案领域迈出了重要的一步。通过集成AMD的自适应计算技术，我们已准备好在性能、可靠性和适应性方面树立新的行业标杆。”

SSS的激光雷达参考设计采用IMX 459传感器，并结合了AMD的Zynq UltraScale+ MPSoC自适应SoC和Artix-7 FPGA。这一组合为汽车制造商和设备供应商提供了一个全面的感知平台，适用于复杂的驾驶场景，并以极高的精确度识别潜在风险。该参考设计充分利用了AMD在构建可扩展且适应性强的计算解决方案方面的专长，优化了SSS的SPAD ToF距离传感器的处理能力。SSS与AMD的合作预计将加速激光雷达技术在各个行业的应用，并为自动驾驶系统开启新的可能性。

AMD在汽车领域的贡献：面对汽车行业技术创新的加速发展，高性能计算、加速计算和图形技术的需求日益增加。AMD凭借其丰富的产品线，包括高性能CPU、GPU、FPGA和自适应SoC，处于这一变革的核心位置。AMD提供的芯片和软件解决方案覆盖从车载信息娱乐系统到高级驾驶辅助系统、自动驾驶和车联网等关键功能安全应用，为汽车制造商提供了全面的支持。欲了解更多信息，请访问AMD汽车专区。