导览

在计算机科技领域，存储与计算的协同发展正引领着技术进步与创新的潮流。一个引人注目的现象是，从古至今，人类对存储信息的需求始终超越了计算处理的需求。人们倾向于保留大量的信息，哪怕这些信息在当前阶段并未实际应用，这种倾向在现代电子设备的选择上体现得尤为明显，用户往往倾向于在同等计算能力的设备中选择更大的存储空间配置。

在计算领域，存储与计算相辅相成，但受限于技术与成本因素，用户在购买计算资源时往往更加审慎，而对存储空间的分配则相对更为慷慨。这一趋势在计算领域的重大突破中尤为显著，无论是存储技术的革新，还是创新成果的即时应用，都与存储环节紧密相关。

2006年亚马逊云服务的推出被视为云计算时代的开端，其中Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）作为首个云产品，成为这一新时代的重要里程碑。它与面临数据增长压力的用户形成了良性互动，极大地推动了云计算生态的发展。

如今，Amazon S3已成为亚马逊云服务最受欢迎的服务之一，见证了云计算生态的蓬勃壮大及计算场景向高级应用如机器学习和生成式AI的演化。作为云存储领域的先驱，Amazon S3不仅为全球数百万客户提供着可靠且便捷的云存储解决方案，而且在过去18年间积累了超过350万亿个对象，每秒处理的请求量超过1亿次，能够从容应对各种工作负载。

Amazon S3的持久生命力源自其颠覆性的存储模式——通过云计算提供的功能和服务，取代了传统的本地存储，赋予用户无限的弹性存储容量与按需付费的便利，从而实现了存储与业务的同步扩展。

除了提供超越本地存储的可靠性，Amazon S3还承诺了高达11个9的持久性保证，意味着在一万年的时间尺度内，每1000万个对象中仅会丢失一个。这一特性使得用户无需担忧本地数据中心的建设、数据存放位置、存储扩展问题或数据丢失风险。

面对企业数字化转型的需求和云计算技术对传统IT架构的重塑，企业将大量多样的数据迁移到云上，并构建了丰富多样的应用。同时，企业面临着存储成本的持续增长与不同应用对数据访问模式的多样化需求的挑战，包括访问频率、检索时效等方面的要求。

为应对这些挑战，亚马逊云服务不断进化Amazon S3，目前提供了9种不同的存储层级，每一种层级均具有独特的访问特性与成本结构，旨在满足各类应用的特定需求。自2012年Amazon S3 Glacier（现为Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval）的推出，便开启了云存储多样化的序幕，以满足对长期存储且访问频率较低的数据的低成本存储需求。

随后，为了提供更灵活的数据存取速度与成本效益，亚马逊云服务相继推出了深度归档存储Amazon S3 Glacier Deep Archive、支持快速检索的归档存储Amazon S3 Glacier Instant Retrieval，以及适用于不常访问但需快速访问的Amazon S3 Standard-IA和Amazon S3 One Zone-IA等存储解决方案。

以金山办公为代表的中国领先办公软件和服务提供商，对其数据存储与管理提出了严格要求。WPS Office存储了PB级别的海量数据，带来了显著的存储成本压力，并需要确保对“冷”文档的及时访问。在亚马逊云服务的支持下，WPS Office通过Amazon S3建立了自动化生命周期管理流程，将很少访问且需毫秒级检索的长期数据存储在成本效益更高的Amazon S3 Glacier Instant Retrieval中。

最终，WPS Office近半存储转移到Amazon S3 Glacier Instant Retrieval，成功提升了数据访问速度并优化了存储成本，有效应对了访问模式不明确或数据访问模式变化带来的挑战。