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根据2024年3月26日中新社的报道，中国高层发展论坛于2024年3月24至25日圆满举行。在这次盛会上，一场聚焦“人工智能进步与管理”的专题研讨会于3月24日下午特别举办。清华大学苏世民书院院长薛澜在题为“第二轮小组讨论”的环节中，深刻剖析了人工智能在风险控制与治理层面面临的五大关键挑战。

首先，发展速度的不匹配问题凸显

人工智能技术正以惊人的速度演进，而与此形成鲜明对比的是，配套的管理框架及法规建设步伐显得较为迟缓。每一项新法规的出台，都需要经过严谨的论证与多方考量，反映出政策制定与技术创新之间的适应性挑战。

其次，信息鸿沟成为治理障碍

在政府与企业的互动中，信息不对称现象显著。企业往往难以全面掌握政府关注的治理重点，而政府亦可能对技术风险的认知不足，双方之间的信息流通不畅，有时甚至会出现“共同的无知”，这对有效治理构成阻碍。

第三，成本分担的不平衡问题

人工智能应用与潜在风险的处理，呈现出明显的成本结构差异。相较于可能产生的危害，预防与管控风险的成本往往更为高昂，这在一定程度上增加了治理的复杂性与经济负担。

第四，全球治理体系的复杂性挑战

在全球化背景下，人工智能治理需要跨越国界，协调不同国家、国际组织与企业的力量。这一过程中，众多专业机构、国际实体与企业各自拥有特定利益与能力，其间的协作与冲突，构成了全球治理体系构建的复杂局面。

最后，地缘政治因素的影响不容忽视

在科技竞赛激烈的当下，中美两国在人工智能领域的合作与竞争，对全球治理格局产生深远影响。技术压制与地缘政治的交织，为人工智能治理带来了额外的不确定性与挑战。

面对上述挑战，薛澜提出了一系列应对策略：

• 强化安全技术研发与国际合作，提升技术自主性与国际竞争力。
• 倡导灵活治理模式，适应快速变化的技术环境。
• 推动企业自律，鼓励行业内部建立道德准则与标准。
• 增强全球治理力度，促进跨区域、跨领域的协同合作。
• 打破固有思维框架，尤其是中美在人工智能领域的深度合作，对于塑造稳定、共赢的国际环境至关重要。

这场研讨会不仅揭示了人工智能治理的复杂性，也为未来发展方向提供了宝贵启示，预示着在科技进步与全球治理之间寻求平衡将是未来的重要课题。