编者按：人类智慧的汇聚，孕育了一台机器，这台机器正逐步成为全球性的力量。《Wired》杂志深入采访了八位开创性人物，揭开当代人工智能的诞生背景，以及他们鲜为人知的故事。

在学术界，一篇名为“Attention Is All You Need”的论文已广为流传，它以其独特的Transformer架构，深刻地改变了人类生活。这篇论文的诞生，始于Jakob Uszkoreit的独到见解——他在处理长文本时洞察到递归神经网络的局限性，并于2014年起着手探索一种全新的方法——自注意力机制。

Uszkoreit携手Google同事，共同撰写并以“Transformer”为名，这一名称既体现了技术的核心原理，也暗含了Uszkoreit儿时对孩之宝玩具的深情记忆。Shazeer的加入，为团队带来了关键的理论与实践相结合的力量，共同将这一架构推向新高度。

论文提交前，团队进行了两次模型测试，结果超越了所有竞争对手，刷新了纪录。这一模型迅速普及，几乎应用于所有人类表达形式，并扩展至图像、音频和视频等研究领域。

论文标题“Attention Is All You Need”，灵感源于The Beatles的经典曲目“All You Need Is Love”，由Uszkoreit提议，彰显了团队对人类需求的深刻理解。

据OpenAI首席执行官Sam Altman透露，当论文发表时，谷歌内部似乎并未预见其深远影响。然而，2017年12月，论文一经发布即引起轰动，科学家们在长达四小时的会议上挤满会场，直至深夜10:30，仍不愿离去。

最终，这八位作者离开Google，创立的公司和产品均基于Transformer技术。如今，七年过去了，“Attention”论文的传奇地位愈发显著。研究人员以技术创新为灵感，创造出超越想象的AI产品，如ChatGPT和图像生成器Dall-E、Midjourney等。

Shazeer戏谑地提到，若预知论文影响力，他或许会更加关注作者顺序问题。这八位签名者现已成为行业内的知名人物，Llion Jones甚至表示有人因论文排名第五而请求合影。

Geoffrey Hinton，虽未参与论文撰写，但作为AI领域的领军人物，他指出，如果没有Transformers，我们可能无法处于这个时代，即人类正构建能够媲美甚至超越人类输出的系统。

自论文发表至今，八位作者已纷纷离开Google，以不同方式与他们创造的系统合作。在这次与Transformer八人组的深度对话中，我们试图探索创新的本质：

一次人类智慧的汇集，孕育出一台机器，这台机器正引领我们走向未来。

Jakob Uszkoreit的故事始于父亲Hans Uszkoreit的青年时代。Hans在东德因抗议苏联入侵捷克斯洛伐克而遭受15个月的监禁，随后逃往西德，在柏林学习计算机和语言学。这段经历为Jakob日后在人工智能领域的创新奠定了坚实的基础。